[发明专利]一种电网台风灾害特征相关性分析方法及系统

权利要求书

1.一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述方法包括：

将预先获取的电网台风灾损数据和NCEP再分析数据进行网格化处理；

采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数；

对所述相关系数进行显著性检验，并将通过检验的相关系数所对应的气象要素场作为影响电网台风灾损特征的环境变量。

2.如权利要求1所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述采用奇异值分解方法将所述处理后的数据进行相关性分析，得到相关系数包括：

基于网格处理后的电网台风灾损数据构建至少两种空间分辨率的灾损数据场矩阵；

基于网格处理后的NCEP再分析数据构建至少两种空间分辨率的气象要素场矩阵；

采用奇异值分解法对所述灾损数据场矩阵和所述气象要素场矩阵进行转换得到时间系数项；

对所述时间系数项由大到小进行排序，基于前N对时间系数项进行计算得到相关系数，其中，所述N为正整数。

3.如权利要求2所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述灾损数据场矩阵如下所示：

其中，S代表灾损数据场矩阵，N_s代表区域范围内的不同分辨率的网格总数，t代表分析时段内的自然天数，各矩阵元素经方差标准化处理。

4.如权利要求2所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述气象要素场矩阵如下所示：

其中，Z代表气象要素场矩阵，N_z为区域范围内某一分辨率的网格数量，t为分析时段内的自然天数，各矩阵元素同样经方差标准化处理。

5.如权利要求2所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述采用奇异值分解法对所述灾损数据场矩阵和所述气象要素场矩阵进行转换得到时间系数项，包括：

采用奇异值分解法分别对所述灾损数据场矩阵和所述气象要素场矩阵进行转换得到灾损数据场矩阵S的时间系数和气象要素场矩阵Z的时间系数；

基于所述S的时间系数和Z的时间系数间的关系获得到相关系数。

6.如权利要求5所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，按下式计算所述灾损数据场矩阵S的时间系数

A＝L^TS

其中，A为灾损数据场S的时间系数矩阵；L为左场的正交线性变换矩阵；

按下式计算所述气象要素场矩阵Z的时间系数：

B＝R^TZ，

其中，B为气象要素场Z的时间系数矩阵，R为右场的正交线性变换矩阵。

7.如权利要求6所述的一种电网台风灾害特征相关性分析方法，其特征在于，所述左场的正交线性变换矩阵L和右场的正交线性变换矩阵R由下式得到：

cov(L^TS,R^TZ)＝L^TC_szR＝MAX

其中表示协交叉方差阵，cov表示协方差，MAX为极大协方差，Σ为对角矩阵，Σ＝diag(σ₁，σ₂，…，σ_n)(n≤min{Ns，Nz})，且σ₁≥σ₂≥…≥σ_n＞0，σ_i(i＝1,2...n)称为C_SZ的奇异值；

所述左场的正交线性变换矩阵L如下式所示：

所述右场的正交线性变换矩阵R如下式所示：