[发明专利]迷彩伪装效果评测方法及装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请提供一种迷彩伪装效果评测方法，包括：获取各迷彩图案的迷彩伪装目标图像及背景图像；基于所述目标图像及背景图像，确定所述目标图像与其背景图像的相似度；基于所述相似度s，计算所述目标图像的识别概率，将所述识别概率P与设定评估阈值进行比较，生成各迷彩图案的伪装效果评估结果，并显示。解决了现有迷彩伪装效果评测方法中依赖于专家评判从而缺乏客观性的问题，建立了识别概率和相似度的数学关系模型，实现了定量评价结果的科学性和准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，具体地说，涉及一种迷彩伪装效果评测方法及装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

迷彩伪装作为一种对抗光学侦察的基本措施，是陆地、水面和空中目标光学伪装的一种普遍方法。它根据目标所在背景的基本特征设计出迷彩图案，采用伪装涂料将迷彩图案涂装到目标表面，在颜色和纹理上仿造自然背景或分割目标的外形轮廓，从而降低目标的暴露征候。

伪装效果评价是检验伪装技术好坏的重要方法，是迷彩伪装的重要环节。目前国内主要采用目测法来计算目标识别概率，具有一定的主观性。在《基于Gabor小波纹理分析模型的伪装效果评价方法》一文中，建立了Gabor函数小波的纹理分析模型，提出了基于距离的纹理相似度概念，需大量判读人员进行纹理区分，仍具有主观性。

发明内容

为解决上述问题，本发明提出了一种迷彩伪装效果评测方法。

本发明实施例提供一种迷彩伪装效果评测方法，所述方法包括：

获取各迷彩图案的迷彩伪装目标图像及背景图像；

基于所述目标图像及背景图像，确定所述目标图像与其背景图像的相似度s；

基于所述相似度s，通过计算所述目标图像的识别概率P；

将所述识别概率P与设定评估阈值进行比较，生成各迷彩图案的伪装效果评估结果，并显示。

在一种实施方式中，所述基于所述目标图像及背景图像，确定所述目标图像与其背景图像的相似度s，包括：

计算所述目标图像及背景图像的结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度；

计算所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度对应的权重系数；

基于所述结构特征相似度、纹理特征相似度、颜色特征相似度、统计特征相似度及所述权重系数，进行加权计算，确定所述目标图像与其背景图像的相似度s。

在一种实施方式中，所述结构特征相似度为所述目标图像与其背景图像的梯度结构相似度；

所述计算所述目标图像及背景图像的结构特征，包括：

计算所述目标图像及背景图像的梯度幅值、亮度函数、对比度函数；

根据所述梯度幅值、亮度函数及对比度函数，计算所述目标图像及背景图像的梯度结构相似度。

在一种实施方式中，所述计算所述目标图像及背景图像的纹理特征相似度，包括：

通过二维离散小波变换计算所述目标图像及背景图像的图像纹理特征的近似系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数；

基于所述近似系数、水平细节系数、垂直细节系数和对角细节系数，采用明可夫斯基距离，计算所述目标图像及背景图像的纹理特征相似度。

在一种实施方式中，所述计算所述目标图像及背景图像的颜色特征相似度，包括：

确定所述目标图像及背景图像对应像素上的颜色差异；

基于所述颜色差异，确定所述目标图像及背景图像的颜色特征相似度。