[发明专利]学习数据处理方法及装置在审
申请号: | 201810301123.7 | 申请日: | 2018-04-04 |
公开(公告)号: | CN108520054A | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 孙仁洪;何国田;王松;彭军 | 申请(专利权)人: | 重庆鲁班机器人技术研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/20 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 吴迪 |
地址: | 400700 重庆市北碚区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 评估标准 评估数据 学习数据 用户信息 题库 学习 学习数据库 对比分析 关联存储 时间段 数据库 | ||
1.一种学习数据处理方法,其特征在于,应用于电子终端,所述学习数据处理方法包括:
建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
2.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,所述建立学习数据库的步骤包括:
根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划;
根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
3.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,在所述将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划;
所述建立学习数据库的步骤包括:根据所述学习计划建立学习数据库。
4.如权利要求1至3任意一项所述的学习数据处理方法,其特征在于,在将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据的步骤之后,所述方法还包括:
根据所述评估标准设定目标等级;
将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级;
当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库;
获取所述用户产生的更新学习数据。
5.如权利要求1所述的学习数据处理方法,其特征在于,所述获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据的步骤包括:
实时接收所述用户输入的当前数据;
将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比;
当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围;
根据上述步骤获取所述用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据。
6.一种学习数据处理装置,其特征在于,应用于电子终端,所述学习数据处理装置包括:
建立模块,用于建立学习数据库,所述数据库中包括用户信息、学习题库及评估标准;
获取模块,用于获取用户在指定时间段或指定范围内的学习题库对应产生的学习数据;
分析模块,用于将所述学习数据与所述评估标准进行对比分析得到评估数据;以及
关联模块,用于将所述评估数据与所述用户的用户信息进行关联存储。
7.如权利要求6所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述建立模块包括:
计划生成单元,用于根据用户信息及该用户信息的历史评估数据生成学习计划;
数据库建立单元,用于根据所述学习计划、用户信息、所述学习计划对应的学习题库及所述学习题库对应的评估标准建立学习数据库。
8.如权利要求7所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
生成模块,用于根据所述评估数据生成所述用户的对应的学习计划;
所述建立模块还用于根据所述学习计划建立学习数据库。
9.如权利要求6-8任意一项所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述装置还包括:
设定模块,用于根据所述评估标准设定目标等级;
判断模块,用于判断将所述评估数据与所述目标等级进行匹配,以判断所述评估数据是否满足所述目标等级;
显示模块,用于当所述评估数据不满足所述目标等级时,显示所述指定时间段或指定范围内的学习题库;
所述获取模块还用于获取所述用户产生的更新学习数据。
10.如权利要求6所述的学习数据处理装置,其特征在于,所述获取模块包括:
接收单元,用于实时接收所述用户输入的当前数据;
对比单元,用于将所述当前数据与该当前数据对应的学习题的参考标准进行对比;
更新单元,用于当所述当前数据不满足所述参考标准限定的范围时,显示所述当前数据对应的学习题,以接收所述用户产生的更新数据,直到获取的数据满足所述参考标准限定的范围。
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