[发明专利]临床决策支持系统的灵活使用有效
| 申请号: | 201810300975.4 | 申请日: | 2018-04-04 |
| 公开(公告)号: | CN108694999B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
| 发明(设计)人: | 郝鹏;P·赫尔策;R·约纳塞克 | 申请(专利权)人: | 西门子医疗有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H30/00 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 临床 决策 支持系统 灵活 使用 | ||
公开了临床决策支持系统的灵活使用。描述了一种方法,用于将在基于CT的决策支持方法中查找结果的方法步骤适应于LDCT图像数据集的评估。在该方法中,从多个患者采集多个参考图像数据集。在该情况下,参考图像数据集分别表征来自多个患者中的一个患者的至少一个CT图像数据集以及来自该患者的LDCT数据集。此外,将用于确定结果数据的方法步骤应用到参考图像数据集的不同的图像数据集。将结果数据相互比较;并且基于比较的结果,使得用于确定结果数据的方法步骤适应于根据LDCT图像数据集进行的结果数据的确定。还描述了一种基于LDCT的决策支持方法。此外,描述了一种适应设备。还描述了一种用于基于LDCT的决策支持的系统。
技术领域
本发明涉及一种方法,用于将在基于CT的决策支持方法中用于查找结果的方法步骤适应于LDCT图像数据集的评估。本发明还涉及一种基于LDCT的决策支持方法。此外,本发明涉及一种适应设备。本发明还涉及一种用于基于LDCT的决策支持的系统。
背景技术
医学成像方法也被用作早期检测程序的一部分,以便在症状出现之前检测疾病。这种检查的目的是检测疾病,使得疾病可以在尽可能早的阶段尽可能地被治疗。肺癌是最难治疗的癌症类型之一。因此,在这样的情况下有必要尽可能早地检测到肺癌,以便改善治疗结果。
在这种情况下所使用的成像方法是胸部区域的计算机断层摄影(缩写为CT)。计算机断层摄影基于X射线辐射的采集,其中创建所谓的投影测量数据。在CT系统中,台架上的X射线源和与所述源相对布置的X射线检测器的组合通常在测量空间周围环行,检查对象(其将在下文中称作患者,对其一般适用性没有任何限制)位于该测量空间中。在这种情况下,旋转中心(也称为“等中心”)与所谓的系统轴线z重合。在一个或多个环绕期间,利用X射线源的X射线辐射来照射患者,其中借助与X射线源相对的X射线检测器,投影测量数据或X射线投影数据被采集。然后,基于投影测量数据来重建向用户显示的用于评估的图像数据。
在使用计算机断层摄影来检测肺癌时,可以在比用常规的胸部放射线摄影更早的时间点检测到肿瘤。在对肺癌的早期检测中,可以借助低剂量CT成像方法(缩写为LDCT方法,LDCT=低剂量CT)来检查具有增加的患肺癌风险但未表现出任何疾病症状的人,其中胸部区域的图像将被记录。在这样的LDCT方法中,创建具有足够质量的图像以使胸部区域中的许多疾病被检测到,其中产生比用常规CT胸部成像低90%的剂量负荷。在美国,建议有风险的人使用针对肺癌检测的早期检测程序。肺癌的风险尤其取决于一个人吸烟习惯的强度、工作场所的尘埃量和年龄。在欧洲和亚洲,将来也可能推出类似的程序。
然而,针对肺癌的早期检测而创建的LDCT胸部图像也具有与其他疾病有关的有价值的信息。因此期望使用该信息来检测患者的胸部区域的其他疾病,并因此免除所述患者额外的CT检查。
迄今为止,LDCT数据通常仅用于肺癌的早期检测,其中该过程涉及在早期阶段检测肺结节。其他与胸部有关的检查(例如组织密度测量、肺体积计算、测量肺结节的体积、肺的分割、检查气道、测量脊髓和其他骨骼的骨密度以及计算的心脏钙分数)不能直接应用到LDCT数据,该数据是在肺部成像期间针对肺癌的早期检测而创建的。然而,该LDCT数据也可以被包括在其他疾病的诊断中,例如COPD、间质性肺病、冠状血管疾病和骨质疏松症,或者甚至可以在规划上述疾病的治疗中发挥作用。
具体而言,在确定钙分数和骨密度测量值时,在图像数据采集中需要一些专门的处理步骤,例如骨密度采集中的骨体模采集,或者在钙分数测量中应用心电图成像的时机。这些专用方法步骤先前阻止了在这些研究中LDCT数据的重新使用。此外,利用正常CT图像评估的方法步骤不能简单地、不经修改地变换到LDCT图像。
因此存在的问题是:需要一种方案以基于图像数据来设计自动化决策支持(该决策支持能够涉及与胸部区域中的多种疾病有关的问题),以便在保持足够的决策支持数据质量的同时,为患者实现尽可能省时、有效和温和的必要检查。
发明内容
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