[发明专利]一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法

说明书

本发明公开了一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，具体包括以下步骤：S1、根据实际的使用情况，确定机器学习的内部，并对该机器学习的内部进行准备存档；S2、将S1中已经准备好的机器学习的内容通过解释学习的方法进行学习，形成内部系统构架；S3、学习完成后，通过数据发送服务单元对S2中学习的内容进行输送，并输送至人工智能系统，形成智能操作框架；S4、人工智能系统将学习完成后的功能对机器进行实时操作。该机器学习和人工智能应用一体机部署方法，极大的提高了整体应用的效率，相对的降低了资源占用率，从而促进挖掘数据的实际价值，更加的符合了日益发展的社会需要，促进了科学技术的发展，更加的提高了对学习知识的传播。

技术领域

本发明涉及机器学习和人工智能应用技术领域，具体为一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法。

背景技术

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能的发展，对现代社会的进步有着重要意义，本文重点研究的是人工智能中机器学习这一部分，机器学习是人工智能中一个重要的研究领域，一直受到人工智能以及认知心理学家的的普遍关注，促进机器学习的研究，对于人工智能的发展有着不可估量的作用。

机器学习的最新阶段始于1986年，而人工智能的起源更早，经过长达数十年的发展，机器学习和人工智能都达到了充分的发展，但是，基于机器学习的人工智能发展还存在较大的不足，此种机器学习和人工智能一体化应用还未得广泛的认知，具有较为广阔的空间去探索，整体的应用效率十分的低下，资源占用率较高，达不到日益发展的社会需要。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足，本发明提供了一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，解决了机器学习和人工智能一体化应用还未得广泛的认知，具有较为广阔的空间去探索，整体的应用效率十分的低下，资源占用率较高，达不到日益发展社会需要的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法，具体包括如下步骤：

S1、根据实际的使用情况，确定机器学习的内部，并对该机器学习的内部进行准备存档；

S2、将S1中已经准备好的机器学习的内容通过解释学习的方法进行学习，形成内部系统构架；

S3、学习完成后，通过数据发送服务单元对S2中学习的内容进行输送，并输送至人工智能系统，形成智能操作框架；

S4、人工智能系统将学习完成后的功能对机器进行实时操作。

本发明还公开了解释学习方法，具体包括一下步骤：

步骤一、通过求解一个例子来产生解释结构：用户输入实例后，系统首先进行问题求解；

步骤二、对该解释结构进行一般化，获取一般的控制规则：对得到的解释结构以及事件进行一般化。