[发明专利]对话意图识别方法及装置、设备和存储介质

说明书

本发明提供一种对话意图识别方法及装置、设备和存储介质，该方法包括：获取对话信息，对该对话信息进行分词，得到分词信息；对分词信息进行特征提取，得到第一特征信息；将第一特征信息分别输入至少两项一级模型进行训练和预测，得到若干一级预测值；对各一级预测值进行拼接，得到第二特征信息；将第二特征信息输入二级模型进行训练和预测，得到二级预测值和识别结果。本发明通过融合至少两个一级模型和一个二级模型，对根据对话信息提取到的特征信息进行对话意图的分类识别，从而使聊天机器人根据识别出的对话意图进行准确智能回复具备可行性，进而实现节约人力成本。

技术领域

本申请涉及在线通讯技术领域，具体涉及一种对话意图识别方法及装置、设备和存储介质。

背景技术

当前招聘过程中，特别是校园招聘过程中，HR通常需要人工解答大量重复的招聘相关问题，导致需要耗费较高的人力成本，造成人力浪费；又例如在展览会、招商会等场景，同样存在类似的人力成本较高的问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种自动精准识别在线对话的意图类别，以使聊天机器人进行准确智能回复具备可行性的对话意图识别方法及装置、设备和存储介质。

第一方面，本发明提供一种对话意图识别方法，包括：

获取对话信息，对该对话信息进行分词，得到分词信息；

对分词信息进行特征提取，得到第一特征信息；

将第一特征信息分别输入至少两项一级模型进行训练和预测，得到若干一级预测值；

对各一级预测值进行拼接，得到第二特征信息；

将第二特征信息输入二级模型进行训练和预测，得到二级预测值和识别结果。

第二方面，本发明提供一种对话意图识别装置，包括分词单元、特征提取单元、一级预测单元、拼接单元和二级预测单元。

分词单元配置用于获取对话信息，对该对话信息进行分词，得到分词信息；

特征提取单元配置用于对分词信息进行特征提取，得到第一特征信息；

一级预测单元配置用于将第一特征信息分别输入至少两项一级模型进行训练和预测，得到若干一级预测值；

拼接单元配置用于对各一级预测值进行拼接，得到第二特征信息；

二级预测单元配置用于将第二特征信息输入二级模型进行训练和预测，得到二级预测值和识别结果。

第三方面，本发明还提供一种设备，包括一个或多个处理器和存储器，其中存储器包含可由该一个或多个处理器执行的指令以使得该一个或多个处理器执行根据本发明各实施例提供的对话意图识别方法。

第四方面，本发明还提供一种存储有计算机程序的存储介质，该计算机程序使计算机执行根据本发明各实施例提供的对话意图识别方法。

本发明诸多实施例提供的对话意图识别方法及装置、设备和存储介质通过融合至少两个一级模型和一个二级模型，对根据对话信息提取到的特征信息进行对话意图的分类识别，从而使聊天机器人根据识别出的对话意图进行准确智能回复具备可行性，进而实现节约人力成本。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1为本发明一实施例提供的一种对话意图识别方法的流程图。

图2为图1所示方法的一种优选实施方式中步骤S50的流程图。

图3为图1所示方法的一种优选实施方式中步骤S90的流程图。