[发明专利]一种消除定点土地视频监控伪变化的方法

权利要求书

1.一种消除定点土地视频监控伪变化的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)将监控区域的春耕秋收时间和耕地覆盖区域信息存入数据库；

(2)作监控区域原始图像的明度直方图，计算高明度区域范围大小；

(3)当系统发生报警时，计算报警区域的范围；

(4)如果报警区域的范围超过监控区域的30％，则进行步骤(5)；

(5)当以下三个判断中的至少一个为“真”，则判断为伪变化引起的报警：

(5.1)判断是否发生降雪/雨：从网络服务获取天气信息结合图像中雨/雪的特征判断是否是由下雨/雪引起的伪变化，如果是则取消报警；

(5.2)判断是否有积雪：获取一周内的天气信息，判断一周内是否有降雪情况发生，同时提取图像中满足积雪特征的区域，判断监控区域是否被积雪覆盖，如果是则取消报警；

(5.3)判断是否为农业生产活动：比对数据库中春耕秋收时间和当地的实时时间，结合报警区域与耕地区域的重合率，判断当地是否处于农业生产，如果是则取消报警；

当以上三个判断均为“假”时，进行正常报警；

所述步骤(2)包括如下内容：

(2.1)获取无雨雪情况下监控画面的截图，对所得图像进行hsv通道分离；

(2.2)作图像的明度直方图，获取图像的最大明度值P；

(2.3)设定阈值T＝a*P，其中a用于判断原始图像中高明度的像素点，0.8≤a≤0.9，统计明度大于T的像素的数目n，n即为原始图像高明度像素点数目；

所述步骤(5.1)具体包括如下内容：

(5.1.1)采用灰度公式I＝(R+G+B)/3，将当前监控画面进行灰度化；

(5.1.2)对(5.1.1)中得到的灰度图像进行中值滤波，图像中存在的雪花或雨滴的特征将被去除；

(5.1.3)将(5.1.1)和(5.1.2)中得到的灰度图像作差，并设定明度差值的阈值T′，两个像素点的明度值作差之后和阈值T′进行比较，判断该像素点是否满足雨滴和雪花特征，并统计像素数目n′，所述阈值T′取20至40；

(5.1.4)若图像的像素点总数为M*N，如果的值大于阈值T′’，则判断图像中存在下雪/雨的情况；所述阈值T′’是指满足雪花特征的像素点数和整张图总像素点数的比值的阈值，如果比值大于阈值T′’，说明图像中有大量疑似雪花的特征像素，以此来判断图像是否下雪；阈值T′’取值为3％-5％。

2.根据权利要求1所述的一种消除定点土地视频监控伪变化的方法，其特征在于，所述步骤(5.2)具体包括如下内容：

(5.2.1)系统通过气象平台获取当地的实时天气信息，判断一周内是否有降雪天气发生；

(5.2.2)根据积雪的特征对图像中疑似积雪的区域进行提取；对于一个像素点的R、G、B三个分量中数值最大的分量记为Max，最小值记为Min，当满足(Max-Min)α且(R+G+B)/3β时判断该像素点满足积雪的色彩和明度特征；α的取值根据对比度进行选取，选取为小于20；β的值根据图像的最大明度P进行选取，选取为β＝b*P，其中b用于判断图像中高明度的像素点，0.8≤b≤0.9；

(5.2.3)判断满足积雪特征的区域对于画面的覆盖率是否大于s％，20％≤s％≤50％，如果是，则说明此时监控区域中存在积雪覆盖的情况，停止报警；所述s的具体值根据当地往年降雪情况进行选取，降雪越严重的地区，取值越大。

3.根据权利要求1所述的一种消除定点土地视频监控伪变化的方法，其特征在于，所述步骤(5.3)具体包括如下内容：

(5.3.1)通过网络服务获取当地的实时时间，将其与数据库中的春耕秋收时间作对比，判断当地是否正处于农业生产时期；

(5.3.2)将报警区域与步骤(1)中存储的耕地区域作比对，如果报警区域与耕地区域重合率超过c％，70％≤c％≤95％，则判断监控区域此时正处于农业生产活动中，取消报警。