[发明专利]专利检索结果的排序方法和计算机可读存储介质

说明书

一种专利检索结果的排序方法和计算机可读存储介质，所述专利检索结果的排序方法包括：获得多个专利文件的多维度参数；采用专利价值度评价模型，将所述多维度参数根据各自的权重求和转换成单个专利价值度；以及根据所述专利价值度对所述多个专利文件进行排序，其中，所述多维度参数各自的权重是依据专利数据库的大数据分析的结果运算得出的计算值，并且所述专利价值度评价模型采用所述多维度参数作为评价指标，并且根据所述专利数据库中实时采集的动态指标定期进行适应性调整。能够有针对性地生成客观、准确的评价模型来评价专利的价值度，提高专利价值度评价的准确性。

技术领域

本公开涉及专利分析技术领域，具体涉及一种专利检索结果的排序方法和计算机可读存储介质。

背景技术

中国研究者对中国高价值专利的评价指标及模型进行了大量的研究，其基本思路是从影响专利价值的三大要素：技术、市场和法律出发，构建专利价值评价的指标体系。评价模型计算方法主要采用专家打分法、层次法、决策树法以及模糊综合评价法等。万小丽和朱雪忠从技术、市场和权利角度构建专利评价指标体系，共包含17个评价指标，利用层次法和模糊综合理论建立评价模型。2012年，由国家知识产权局和中国技术交易所联合出版的《专利价值分析指标体系操作手册》，从专利法律价值、技术价值和经济价值角度建立专利价值分析指标，共包含18个评价指标。然而，上述专利价值评价体系中的影响价值的指标及其重要性的确定主要来自于专家对指标重要程度的逻辑推测但未经检验的假设，其主观因素影响较大。因此有必要建立更有针对性的高价值专利评价体系。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种专利价值度评价方法和计算机可读存储介质，能够有针对性地生成客观、准确的评价模型来评价专利的价值度，提高专利价值度评价的准确性。

本公开提供了一种专利价值度评价方法，其特征在于，包括：构建专利价值度评价模型；根据所构建的专利价值度评价模型对目标专利进行评价；以及根据对目标专利的评价结果来优化专利价值度评价模型，其中，所述构建专利价值度评价模型包括：选取影响专利价值度的参数；根据预设的专利价值度评价标准选取专利数据样本；基于所选取的专利数据样本建立体现所选取的参数与专利价值度之间关系的评价公式。

优选地，所构建的专利价值度评价模型包括第一模型以及与第一模型不同的第二模型，所述根据对目标专利的评价结果来优化专利价值度评价模型包括：将被第一模型和/或第二模型评价为价值度在期望范围的目标专利作为参考专利；以及利用所述参考专利来更新用于构建第一模型和/或第二模型的专利数据样本。

优选地，所构建的专利价值度评价模型包括第一模型，所述根据对目标专利的评价结果来优化专利价值度评价模型包括：将被第一模型评价为价值度在期望范围的目标专利作为参考专利；以及利用所述参考专利来更新用于构建第一模型的专利数据样本。

优选地，所构建的专利价值度评价模型包括第一模型以及与第一模型不同的第二模型，所述专利价值度评价方法还包括：分别使用第一模型和第二模型对预先选定的验证数据进行评价以得到第一评价结果和第二评价结果；将第一评价结果与第二评价结果相比较；基于比较结果来调整第一模型和/或第二模型。

优选地，所构建的专利价值度评价模型包括第一模型，所述专利价值度评价方法还包括：使用第一模型对预先选定的验证数据进行评价以获得第一评价结果；评价构建第一模型所使用的专利数据样本以获得第二评价结果；将第一评价结果与第二评价结果相比较；基于比较结果来调整第一模型。

优选地，所述专利价值度评价方法还包括：在根据所构建的专利价值度评价模型对目标专利进行评价之后，将评价结果进行归一化处理以转换成在预设范围内的评价分数值。

优选地，所选取的参数有多个，所述基于所选取的专利数据样本建立体现所选取的参数与专利价值度之间关系的评价公式包括：针对每个所选取的参数，分别基于所选取的专利数据样本建立体现该参数与专利价值度之间关系的子评价公式；将子评价公式的加权和，作为针对所选取的全体参数的评价公式。