[发明专利]人物认证装置

说明书

本发明提供适当地选定追加学习时的数据、消除学习的偏差而提高认证精度的人物认证装置。人物认证装置(5)具备：使用登记完的人物的面部认证模型(36)对作为追踪对象的人物进行认证的面部认证部(25)；从由面部认证部(25)认证完的人物的面部图像中选定追加学习用面部图像(38)并保存的追加学习面部保存部(26)；使用选定的追加学习用面部图像(38)来实施面部认证模型(36)的追加学习的追加学习实施部(27)。追加学习面部保存部(26)将由面部认证部(25)认证完的人物的认证可靠度处于上限与下限这两个阈值之间的面部图像选定为追加学习用面部图像(38)。

技术领域

本发明涉及具备追加学习功能的人物认证装置。

背景技术

作为本技术领域的背景技术，专利文献1公开了具有追加学习功能的人物检索装置，且记载有“具备在检索对象的人物有时保持着不同的属性(例如身着不同的服装)的情况下，将该属性追加为检索对象的方法”这一内容。此外还记载有“通过具有在检索时确定出被指定为检索对象的人物不可能存在的时间或场所等的影像的方法，从而将被指定的人物不可能存在的时间或场所等的影像从检索对象中去除”这一内容。

在先技术文献

专利文献1：日本特开2014-016968号公报

专利文献1所记载的技术中，通过追加指定为检索对象的属性，从而在人物检索时，能够实现追随着属性的变化而进行的检索。然而，对于所追加的数据的品质未做充分考虑，可能导致追加学习的副作用。即，在实施追加学习的情况下，可能会因所追加的数据(面部图像)的品质而引起学习的偏差。例如，当追加了认证时的相似度非常高的面部图像时，面部认证模型有时会偏向所追加的图像。另外，当大量地追加了面部部位的一部分丢失的面部图像时，认证判定的阈值变小，可能会引起误检测。这样，为了通过追加学习来提高认证精度，并实现运用时的稳固性(稳健性)的提高，需要适当地选定用于追加学习的数据。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种适当地选定追加学习时的数据、消除学习的偏差而提高认证精度的人物认证装置。

对于本发明的人物认证装置，若举出其一例，则其特征在于，具备：使用登记完的人物的面部认证模型对作为追踪对象的人物进行认证的面部认证部；从由所述面部认证部认证完的人物的面部图像中选定追加学习用面部图像并保存的追加学习面部保存部；以及使用所述选定的追加学习用面部图像来实施所述面部认证模型的追加学习的追加学习实施部，所述追加学习面部保存部将由所述面部认证部认证完的人物的认证可靠度处于上限与下限这两个阈值之间的面部图像选定为所述追加学习用面部图像。

或者特征在于，所述追加学习面部保存部将差异度大于规定的阈值的面部图像选定为所述追加学习用面部图像，该差异度表示该面部图像与作为所述面部认证模型而追加完的面部图像有何种程度的不同。

发明效果

根据本发明，在人物认证装置中，具有在防止追加学习所带来的副作用的同时、提高运用时的稳固性的效果。

附图说明

图1是示出人物认证系统的整体的结构例的图(实施例1)。

图2是示出人物认证装置5的硬件结构的图。

图3是示出人物认证装置5的功能系统结构的图。

图4是示出初始学习用面部图像37的数据构造的图。

图5是示出追加学习用面部图像38的数据构造的图。

图6是示出面部认证及追加学习图像蓄积的顺序的图。

图7是示出追加学习实施的顺序的图。

图8是示出人追踪的处理流程(步骤S2)的图。

图9是示出追踪结果保存部33的数据构造的图。