[发明专利]图像提取装置和方法、行为分析系统和存储介质

权利要求书

1.一种图像提取装置，用于从来自多个视频源的视频数据中提取特定图像，所述特定图像是从所述视频数据中筛选出的适于进行对象人物的关注部位的行为识别的图像，其特征在于，包括：

人物检测提取部，从所述视频数据中检测对象人物，并提取所述对象人物的全部的图像；

关键点提取部，对所述人物检测提取部提取出的所述对象人物的图像进行关键点提取；

关注部位确定部，确定所述对象人物的关注部位；

关注部位图像提取部，根据所述关注部位确定部确定的所述关注部位，从所述对象人物的图像中提取该对象人物的所述关注部位的图像；

图像判断输出部，判断所述关注部位图像提取部提取出的所述关注部位的图像中哪些图像是所述特定图像，并输出所述特定图像，

其中，所述图像判断输出部基于所述关注部位的图像的清晰度、像素数量和所述关键点的数量中的至少一者，判断所述关注部位的图像是否为所述特定图像。

2.如权利要求1所述的图像提取装置，其特征在于：

还包括人物确定部，利用人物数据库确定所述人物检测提取部检测到的所述对象人物是哪个人物，其中所述人物数据库存储有多个人物的用于唯一地确定该人物的人物数据和该人物的关注部位，

在所述人物确定部确定了所述对象人物是所述人物数据库中的哪个人物的情况下，所述关注部位确定部根据所述人物确定部输出的结果，利用所述人物数据库确定所述对象人物的关注部位。

3.如权利要求2所述的图像提取装置，其特征在于：

还包括病患数据库，其中存储有按病患部位分类的不同病患人物的图像的关键点信息，

在所述人物确定部判断为所述对象人物不存在于所述人物数据库中的情况下，所述关注部位确定部利用所述关键点提取部提取出的关键点信息与所述病患数据库进行对比，判断所述对象人物的所述关注部位。

4.如权利要求1～3中任一项所述的图像提取装置，其特征在于：

所述图像判断输出部判断所述特定图像分别来自哪个视频源，根据来自不同视频源的所述特定图像的数量的多少，对所述多个视频源进行优先级的排序，并根据所述视频源的优先级进一步对所述特定图像进行筛选。

5.如权利要求1～3中任一项所述的图像提取装置，其特征在于：

所述图像判断输出部通过机器学习的方法利用样本集针对不同的所述关注部位分别训练一个判断清晰度的模型，将所述对象人物的关注部位的图像输入相应的所述模型，根据结果判断该关注部位的图像的清晰度。

6.一种图像提取方法，用于从来自多个视频源的视频数据中提取特定图像，所述特定图像是从所述视频数据中筛选出的适于进行对象人物的关注部位的行为识别的图像，其特征在于，包括：

人物检测提取步骤，从所述视频数据中检测对象人物，并提取所述对象人物的全部的图像；

关键点提取步骤，对所述人物检测提取步骤提取出的所述对象人物的图像进行关键点提取；

关注部位确定步骤，确定所述对象人物的关注部位；

关注部位图像提取步骤，根据所述关注部位确定步骤确定的所述关注部位，从所述对象人物的图像中提取该对象人物的所述关注部位的图像；

图像判断输出步骤，判断所述关注部位图像提取步骤提取出的所述关注部位的图像中哪些图像是所述特定图像，并输出所述特定图像，

其中，所述图像判断输出步骤基于所述关注部位的图像的清晰度、像素数量和所述关键点的数量中的至少一者，判断所述关注部位的图像是否为所述特定图像。

7.如权利要求6所述的图像提取方法，其特征在于：

还包括人物确定步骤，利用人物数据库确定所述人物检测提取步骤检测到的所述对象人物是哪个人物，其中所述人物数据库存储有多个人物的用于唯一地确定该人物的人物数据和该人物的关注部位，

在所述人物确定步骤确定了所述对象人物是所述人物数据库中的哪个人物的情况下，在所述关注部位确定步骤中，根据所述人物确定步骤输出的结果，利用所述人物数据库确定所述对象人物的关注部位。