[发明专利]检测物品损伤的方法和装置、物品损伤检测器

说明书

本说明书提供一种检测物品损伤的方法，包括：获取具有时序关系、以不同角度反映被检测物品的至少两张图像；按照时序将所述图像输入检测模型，得到损伤检测结果；所述检测模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型识别每张图像的特征，所述每张图像的特征处理结果被输入第二子模型，第二子模型对所述特征处理结果进行时序关联处理后得到损伤检测结果；第一子模型和第二子模型是采用标记有物品损伤的样本进行联合训练得到的。

技术领域

本说明书涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种检测物品损伤的方法和装置、和一种物品损伤检测器。

背景技术

随着生活水平的提高，很多物品的更换频率逐渐加快。以手机为例，被新设备取代的旧手机通常闲置在用户手中，造成了资源的浪费。旧货回收能够使被淘汰的物品重新获得使用价值，投入新的产业链环节，让资源得到更好的整合，减少可能的环境污染。

人工智能技术的兴起，让通过互联网进行线上回收成为一种新的商业模式。线上回收通常根据回收物品的图片来评判物品的损伤程度，并作为估价时的重要考量因素。损伤检测的准确与否，对回收物品的真实价值和估价的差距有很大的影响。提高物品损伤检测的准确性，对线上回收行业的发展非常重要。

发明内容

有鉴于此，本说明书提供一种检测物品损伤的方法，包括：

获取具有时序关系、以不同角度反映被检测物品的至少两张图像；

按照时序将所述图像输入检测模型，得到损伤检测结果；所述检测模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型识别每张图像的特征，所述每张图像的特征处理结果被输入第二子模型，第二子模型对所述特征处理结果进行时序关联处理后得到损伤检测结果；第一子模型和第二子模型是采用标记有物品损伤的样本进行联合训练得到的。

本说明书还提供了一种检测物品损伤的装置，包括：

图像序列获取单元，用于获取具有时序关系、以不同角度反映被检测物品的至少两张图像；

检测模型应用单元，用于按照时序将所述图像输入检测模型，得到损伤检测结果；所述检测模型包括第一子模型和第二子模型，第一子模型识别每张图像的特征，所述每张图像的特征处理结果被输入第二子模型，第二子模型对所述特征处理结果进行时序关联处理后得到损伤检测结果；第一子模型和第二子模型是采用标记有物品损伤的样本进行联合训练得到的。

本说明书提供的一种计算机设备，包括：存储器和处理器；所述存储器上存储有可由处理器运行的计算机程序；所述处理器运行所述计算机程序时，执行上述检测物品损伤的方法所述的步骤。

本说明书提供的一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时，执行上述检测物品损伤的方法所述的步骤。

本说明书还提供了一种物品损伤检测器，包括：

拍摄模块，用于根据计算与控制模块的拍摄指令生成被检测物品具有时序关系的至少两张图像；

运动实现模块，用于根据计算与控制模块的移动指令实现拍摄模块的摄像头与被检测物品之间的相对运动；

计算与控制模块，用于通过移动指令和拍摄指令使拍摄模块生成具有时序关系、以不同角度反映被检测物品的至少两张图像，并基于所述图像获取损伤检测结果；所述损伤检测结果采用上述检测物品损伤的方法或装置生成。

由以上技术方案可见，本说明书检测物品损伤的方法和装置实施例中，以具有时序关系、从不同角度反映被检测物品的图像输入到检测模型中，由检测模型的第一子模型识别每张图像的特征，进行特征处理后输入给第二子模型，第二子模型按照时序将各张图像的特征处理结果关联起来，得到损伤检测结果；由于不同角度的图像能够更加全面的反映物品的真实情形，对各张图像的特征处理结果进行时序关联能够形成更加统一和完整的检测结果，因此本说明书的实施例能够极大的提高损伤检测的精准程度；