[发明专利]异常事件监控方法和装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种异常事件监控方法和装置及电子设备。该方法包括：根据检测对象的历史数值预测其动态基线，所述动态基线用于表示所述检测对象的性能指标数值在未来预设时间段内的变化趋势；按照预设检测规则，根据所述动态基线对所述检测对象的实时数值进行检测，以确定系统是否存在异常事件。本发明实施例通过对性能指标数值进行预测，获取其动态基线，从而判定实时数据是否存在异常，该动态基线随业务的自然增长自适应变化，使得对系统的异常检测具有灵活性，同时，避免采用人工进行阈值设置，提高了检测的准确性。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种异常事件监控方法和装置及电子设备。

背景技术

在大规模分布式环境中，计算机系统及其服务会由于各种各样的原因发生问题或故障，如何快速准确地发现、定位并解决问题是保障系统稳定性的关键。

传统的异常检测方法是，针对各种性能指标数据进行监控，以阈值的方式进行检测，当某个性能指标数据超出阈值时，确认系统或应用出现异常。

发明人在实现本发明的过程中，发现现有技术至少存在如下问题：现有技术中，用于检测性能指标数据的阈值是人为设置且固定不变的，不能够灵活适用于系统的各种情形，且阈值设置人员的经验和能力差异极大地制约了检测的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种异常事件监控方法和装置及电子设备，以解决现有技术中采用固定阈值进行异常检测所带来的缺陷，提高检测的准确性。

为达到上述目的，本发明实施例提供了一种异常事件监控方法，包括：根据检测对象的历史数值预测其动态基线，所述动态基线用于表示所述检测对象的性能指标数值在未来预设时间段内的变化趋势；按照预设检测规则，根据所述动态基线对所述检测对象的实时数值进行检测，以确定系统是否存在异常事件。

本发明实施例还提供了一种异常事件监控装置，包括：基线预测模块，用于根据检测对象的历史数值预测其动态基线，所述动态基线用于表示所述检测对象的性能指标数值在未来预设时间段内的变化趋势；检测模块，用于按照预设检测规则，根据所述动态基线对所述检测对象的实时数值进行检测，以确定系统是否存在异常事件。

本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以用于：根据检测对象的历史数值预测其动态基线，所述动态基线用于表示所述检测对象的性能指标数值在未来预设时间段内的变化趋势；按照预设检测规则，根据所述动态基线对所述检测对象的实时数值进行检测，以确定系统是否存在异常事件。

本发明实施例提供的异常事件监控方法和装置及电子设备，通过对性能指标数值进行预测，获取其动态基线，从而判定实时数据是否存在异常，该动态基线随业务的自然增长自适应变化，使得对系统的异常检测具有灵活性，同时，避免采用人工进行阈值设置，提高了检测的准确性。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本发明提供的业务系统实施例的系统框图；

图2为本发明提供的异常事件监控方法一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的异常事件监控方法另一个实施例的流程图；

图4为本发明提供的异常事件监控装置一个实施例的结构示意图；