[发明专利]车损识别方法、智能终端以及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201810292585.7 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108596047A 公开(公告)日: 2018-09-28
发明(设计)人: 李承敏;马若琰;方丽;禇艳峰 申请(专利权)人: 上海与德通讯技术有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06Q40/08
代理公司: 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 代理人: 胡丽莉
地址: 201506 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 事故车辆 车损信息 计算机可读存储介质 车辆照片 智能终端 汽车领域 用户体验 预先设置 自动识别 开车
【权利要求书】:

1.一种车损识别方法,其特征在于,包括:

获取事故车辆的车损照片以及所述事故车辆的型号;

根据所述事故车辆的型号获取与所述型号对应的车辆照片;

根据所述车损照片和所述车辆照片确定所述事故车辆的车损部位和车损类型;

根据所述事故车辆的车损信息以及预先设置的所述车损信息与待赔偿金额的对应关系,确定所述事故车辆的待赔偿金额,其中,所述事故车辆的车损信息至少包括:所述事故车辆的型号、所述车损部位以及所述车损类型。

2.根据权利要求1所述的车损识别方法,其特征在于,所述获取事故车辆的车损照片,具体为:

通过红外摄像头或者三维摄像头获取所述事故车辆的车损照片。

3.根据权利要求1所述的车损识别方法,其特征在于,所述根据所述车损照片和所述车辆照片确定所述事故车辆的车损部位和车损类型,具体包括:

根据所述车损照片确定所述事故车辆的车损部位;

获取所述车损照片的第一特征参数与所述车辆照片的第二特征参数,其中,所述第一特征参数至少包括:所述车损部位的形状和颜色,所述第二特征参数至少包括:所述车辆照片中相应部位的形状和颜色;

根据所述第一特征参数和所述第二特征参数确定所述事故车辆的车损类型。

4.根据权利要求3所述的车损识别方法,其特征在于,所述车损照片,具体包括:所述事故车辆的车损部位的特写照片以及包含所述事故车辆的车损部位的全景照片;

所述根据所述车损照片确定所述事故车辆的车损部位,具体为:识别所述全景照片中所述事故车辆的车损部位;

所述获取所述车损照片的第一特征参数,具体为:获取所述特写照片的第一特征参数。

5.根据权利要求1所述的车损识别方法,其特征在于,在所述确定所述事故车辆的待赔偿金额之后,还包括:

判断所述待赔偿金额是否大于预设阈值;

当判定所述待赔偿金额大于所述预设阈值时,发出用于建议用户走保险维修途径的提示信息;

当判定所述待赔偿金额不大于所述预设阈值时,发出用于建议用户私下解决的提示信息。

6.根据权利要求1所述的车损识别方法,其特征在于,所述确定所述事故车辆的待赔偿金额之后,还包括:

提供在所述事故车辆预设范围内的维修点的信息,供所述用户进行预约维修。

7.根据权利要求1所述的车损识别方法,其特征在于,所述事故车辆的型号通过以下方式获取:

获取用户手动输入的所述事故车辆的型号;

或者,获取所述事故车辆的车头照片或车尾照片,根据所述车头照片或车尾照片确定所述事故车辆的型号。

8.根据权利要求3所述的车损识别方法,其特征在于,在所述获取事故车辆的车损照片之前,还包括:

发出用于提示用户正确拍摄所述车损照片的提示信息,其中,所述提示信息至少包括:拍摄所述全景照片时需框出车损部位、拍摄所述全景照片的正确角度和拍摄所述特写照片的正确角度。

9.一种智能终端,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及,

与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至8中任一所述的车损识别方法。

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的车损识别方法。

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