[发明专利]弹幕展示方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810292542.9 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108566565B 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 杨光;王金钖;潘青华;王智国 申请(专利权)人: 科大讯飞股份有限公司
主分类号: H04N21/4788 分类号: H04N21/4788;H04N21/435;G06F40/289
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 230088 安徽省*** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 弹幕 展示 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种弹幕展示方法,其特征在于,包括:

获取对语音数据进行识别后的识别文本,所述语音数据是通过采集直播参与者的发言所得到的;

提取所述识别文本中的关键信息,展示所述关键信息对应的文本弹幕;

所述直播参与者为直播现场中的发言人,相应地,所述语音数据是通过采集所述发言人的发言所得到的;

所述提取所述识别文本中的关键信息之前,包括:

确定所述识别文本中的待替换词,基于预设词与待替换词之间的对应关系,将所述识别文本中的待替换词替换为预设词;

所述提取所述识别文本中的关键信息之前,还包括:

获取所述识别文本中每一分句的关键特征,所述关键特征包括高能量词占比和/或互动指数;

根据所述识别文本中每一分句的关键特征,计算所述识别文本中每一分句的重要程度分值;

所述识别文本中每一分句的重要程度分值用于确定所述识别文本中的关键信息。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

所述关键特征还包括热点词占比和/或个性化词占比。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述识别文本中每一分句的关键特征,包括:

获取每一分句中每一分词对应的平均能量值,将平均能量值大于第三预设阈值的分词作为高能量词,确定每一分句中的高能量词占比;和/或,

对于每一分句对应的直播时间段,根据所述直播时间段中的直播在线人数、评论数及互动讨论数,确定所述直播时间段对应的互动指数。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述展示所述关键信息对应的文本弹幕,包括:

根据所述关键信息的重要程度分值,确定所述关键信息的分类类型;

根据所述关键信息的分类类型,确定所述关键信息所使用的弹幕模板,并按照所述弹幕模板展示所述关键信息对应的文本弹幕。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取对语音数据进行识别后的识别文本,包括:

提取所述语音数据中的声纹特征,并将所述声纹特征与样本声纹特征进行匹配,每一样本声纹特征对应一种身份标记;

获取与所述声纹特征相匹配的样本声纹特征所对应的身份标记,若所述身份标记为发言人,则对所述语音数据进行识别,得到所述识别文本。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述提取所述识别文本中的关键信息之前,还包括:

确定所述识别文本中每一分词的词置信度,过滤掉所述识别文本中词置信度低于第一预设阈值的分词;和/或,

基于预设表达规则,对所述识别文本中分词的表达形式进行规整。

7.一种弹幕展示装置,其特征在于,包括:

第一获取模块,用于获取对语音数据进行识别后的识别文本,所述语音数据是通过采集直播参与者的发言所得到的;

展示模块,用于提取所述识别文本中的关键信息,展示所述关键信息对应的文本弹幕;

所述直播参与者为直播现场中的发言人,相应地,所述语音数据是通过采集所述发言人的发言所得到的;

还包括:

替换模块,用于确定所述识别文本中的待替换词,基于预设词与待替换词之间的对应关系,将所述识别文本中的待替换词替换为预设词;

第二获取模块,用于获取所述识别文本中每一分句的关键特征,所述关键特征包括高能量词占比和/或互动指数;

计算模块,用于根据所述识别文本中每一分句的关键特征,计算所述识别文本中每一分句的重要程度分值;

所述识别文本中每一分句的重要程度分值用于确定所述识别文本中的关键信息。

8.一种弹幕展示设备,其特征在于,包括:

至少一个处理器;以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器,其中:

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。

9.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至6任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于科大讯飞股份有限公司,未经科大讯飞股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810292542.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top