[发明专利]基于示例语义的音乐检索装置

权利要求书

1.一种基于语义的音乐检索装置，其特征在于，包括：

标注模块：标注音乐数据集该数据集中每首音乐被表示成一个d维的特征向量x_i,x_i∈X,X是数据集，X∈D，i是数据集中音乐的序号，j是语义空间中语义标签的序号；q是待检索的示例音乐，y_j是在训练好的网络模型中的x_i对应的网络输出；

网络参数获取模块：按照卷积神经网络结构，使用已知标记数据集中x_i和y_j间的关系，按照设计好的卷积神经网络结构训练网络模型，得到网络参数W^k,b_k；W^k是权值网络参数，b_k是偏置网络参数；

网络输出获取模块：使用训练好的网络模型，将待检索数据集中每首音乐作为输入，得到网络输出所述训练好的网络模型结构，是根据用户所出示的示例歌曲信号，从中获取底层物理特征并映射到卷积神经网络，把从卷积神经网络得到的语义特征向量导入语义检索算法，在标注数据集的加持下得出检索结果，把用户的交互信息导入交互检索及推荐算法，在标注数据集的加持下得出交互结果，将检索结果和交互结果反馈给用户而形成的网络模型结构；

语义向量获取模块：根据网络模型输出，计算待检索数据集中每首音乐的语义向量，得到语义向量集:sementic表示为语义的，p表示语义向量集中语义向量的项数，是网络输出值；

示例音乐语义向量获取模块：将示例音乐作为卷积神经网络输入，得到网络输出值计算示例音乐q的语义向量

距离计算模块：计算和之间余弦距离R_s；

名称集合获取模块：令音乐列表X_list是R_s值最小的前n个音乐的名称集合；

列表获取模块：输出在语义空间中与示例音乐最相似的音乐列表X_list。