[发明专利]PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法及装置

权利要求书

1.一种PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

依照PMU或WAMS业务稳定性指标选取原则构建层次化结构模型，其中所述层次化结构模型包括目标层、准则层以及指标层，所述目标层设有PMU或WAMS业务稳定性综合指数，所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数包括项目因素，所述项目因素位于准则层上，所述项目因素包括指标因素，所述指标因素位于指标层上；

根据选取的指标因素的属性进行指数化运算得到所述指标因素对应的数值，再利用模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值以及利用熵权法确定所述指标因素的第二权值，根据所述第一权值和所述第二权值计算所述指标因素的评价权重，根据所述评价权重以及所述指标因素对应的数值确定出所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数；

根据所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数确定业务稳定性的发展趋势。

2.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述项目因素包括业务规模、业务保障能力、业务可靠性以及业务质量。

3.根据权利要求1或2所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述准则层中的所有项目因素对所述目标层的权重满足归一化要求；所述项目因素中的多个指标因素对该项目因素的权重满足归一化要求。

4.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值是根据经验值确定，所述熵权法确定所述指标因素的第二权值是运用线性加权的方法对所述指标因素进行无量纲化处理，根据所述指标因素所包含的信息量的大小确定。

5.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述根据选取的指标因素的属性进行指数化运算，包括：根据选取的指标因素的属性将所述指标因素设为正指标和负指标，对所述正指标和所述负指标分别进行不同的指数化运算。

6.根据权利要求5所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：对所述正指标的指数化运算为：设I₀是某一指标因素比较基年的指标值，I_i是与I₀相应的任一年份的指标值，C_i表示I_i的指数，则其中i∈1，2，3...。

7.根据权利要求5所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：对所述负指标的指数化运算为：设I₀是某一指标因素比较基年的指标值，I_i是与I₀相应的任一年份的指标值，C_i表示I_i的指数，则其中i∈1，2，3...。

8.根据权利要求1所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述指标因素评价权重的计算方法为：若所述模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值为α_i，所述熵权法确定所述指标因素的第二权值为ω_i，则评价权重β_i为：

9.根据权利要求8所述PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价方法，其特征在于：所述评价权重β_i的公式中，β_i的数值为：0≤β_i≤1，

10.一种PMU或WAMS业务性能指标的稳定性评价装置，其特征在于：包括：

模型构建模块，用于依照PMU或WAMS业务稳定性指标选取原则构建层次化结构模型，其中所述层次化结构模型包括目标层、准则层以及指标层，所述目标层设有PMU或WAMS业务稳定性综合指数，所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数包括项目因素，所述项目因素位于准则层上，所述项目因素包括指标因素，所述指标因素位于指标层上；

计算模块，用于根据选取的指标因素的属性进行指数化运算得到所述指标因素对应的数值，再利用模糊层次分析法确定所述指标因素的第一权值以及利用熵权法确定所述指标因素的第二权值，根据所述第一权值和所述第二权值计算所述指标因素的评价权重，根据所述评价权重以及所述指标因素对应的数值确定出所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数；

评价模块，用于根据所述PMU或WAMS业务稳定性综合指数确定业务稳定性的发展趋势。