[发明专利]一种商标检索系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810291407.2 申请日: 2018-04-03
公开(公告)号: CN108845997A 公开(公告)日: 2018-11-20
发明(设计)人: 李建圃;樊晓东 申请(专利权)人: 南昌奇眸科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06T7/11;G06T7/136;G06Q50/18
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区高*** 国省代码: 江西;36
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摘要:
搜索关键词: 商标检索 检索 预处理 特征提取 商标 海量图像数据 检索条件分析 图像匹配单元 匹配特征点 存储器 准确度 异构数据 匹配 局限 互联网
【权利要求书】:

1.一种商标检索系统,其特征在于,包括:

WEB服务器,其设有人机交互接口,用于上传待检索商标,接收检索结果并显示;

检索条件分析单元,用于待检索商标预处理,并进行特征提取和存储;

图像匹配单元,用于将待检索商标提取的图像特征与异构数据存储器中图像的图像特征进行匹配,并将匹配结果反馈回WEB服务器;

异构数据存储器,用于存储图像数据。

2.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述检索条件分析单元包括依次连接的图像预处理模块、执行特征提取算法的第一运算器以及用于存储第一运算器运算结果的第一存储器。

3.根据权利要求2所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述图像预处理模块包括图像几何变换单元、图像去噪单元、图像复原单元、图像增强单元及图像归一化单元;

所述图像几何变换单元采用三次内插法确定校正空间各像素的灰度值;

所述图像去噪单元采用非线性滤波法去除图像背景噪声和减少图像传输过程中掺杂的噪声;

所述图像复原单元采用维纳滤波复原法校正各种原因所造成的图像退化;

所述图像增强单元采用Gabor滤波增强法对图像中的信息有选择地加强和抑制;

所述图像归一化单元采用基于图像像素的归一化算法获取具有不变性质的图像。

4.根据权利要求1所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述图像匹配单元包括执行匹配算法的第二运算器以及用于存储第二运算器运算结果的第二存储器,第二运算器还分别与第一存储器和异构数据存储器连接。

5.根据权利要求4所述的一种商标检索系统,其特征在于,所述第二存储器与WEB服务器连接。

6.权利要求1~5中任一项所述系统对应的一种商标检索方法,其特征在于,包括步骤:

S1.向WEB服务器上传待检索商标;

S2.对待检索商标进行预处理、特征提取和存储;

S3.将步骤S2提取的图像特征与异构数据存储器中图像的图像特征进行匹配,将匹配结果反馈回WEB服务器并显示。

7.根据权利要求6所述的一种商标检索方法,其特征在于,步骤S2中预处理的具体方法如下:

图像几何变换单元采用三次内插法确定校正空间各像素的灰度值;

图像去噪单元采用非线性滤波法去除图像背景噪声和减少图像传输过程中掺杂的噪声;

图像复原单元采用维纳滤波复原法校正各种原因所造成的图像退化;

图像增强单元采用Gabor滤波增强法对图像中的信息有选择地加强和抑制;

图像归一化单元采用基于图像像素的归一化算法获取具有不变性质的图像。

8.根据权利要求6所述的一种商标检索方法,其特征在于,步骤S2所提取特征是不受光照、颜色、尺度和旋转变化影响的稳定特征,具体提取方法是:

S2-1.利用抽样和高斯卷积构造图像高斯金字塔,其由多个频段组成,相邻频段尺度相差50%,每个频段中利用高斯卷积构造多个子层;

S2-2.对各层图像使用多种特征检测算子进行处理;

S2-3.在各个频段内,对每一子层中的每一像素点,比较尺度空间上邻域内的特征检测算子的处理结果值,如果该像素点上的结果值在其邻域内是极大值或极小值,就将其作为候选特征点,记录它出现的频段,子层序号,图像中的坐标信息;

S2-4.去除候选特征点中重复的点,然后去除候选特征点中弱对比度和边缘附近的点,得到稳定特征点。

9.根据权利要求6所述的一种商标检索方法,其特征在于,步骤S2中特征提取包括颜色特征和边缘形状特征。

10.根据权利要求6所述的一种商标检索方法,其特征在于,步骤S3中的匹配结果存储至第二存储器,第二存储器与WEB服务器连接。

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