[发明专利]装配质量数据的采集、处理和集成管理方法

权利要求书

1.一种装配质量数据的采集、处理和集成管理方法，其特征在于，包括装配数据的采集和管理，具体如下：

步骤1：通过无线射频识别技术和条码识别的方式采集人员和物料的信息；

步骤2：通过激光跟踪仪、激光雷达、三维坐标测量仪、室内iGPS测量、关节臂测量的数字化测量仪器设备采集物料和环境的信息；

步骤3：从CAD、DELMIA、3DVIA Composer、ERP、MES的数字化应用系统转换和导出方法信息；

步骤4：对装配质量数据源进行数据访问；

步骤5：对数据进行预处理即数据抽取、数据转换和数据加载；

步骤6：构造临时数据存储方式将第一次处理的数据存放在临时过渡区域；

步骤7：重复步骤5～步骤7，直至得到目标数据。

2.根据权利要求1所述的装配质量数据的采集、处理和集成管理方法，其特征在于，步骤5所述的数据抽取，具体如下：

数据抽取是数据的输入环节，即从包括外部各应用系统、各数据库的多个异构数据源抽取数据到统一的数据存储区域；

根据抽取时间不同把ETL数据抽取分为全量抽取和增量抽取，全量ETL抽取为数据仓库初始化时将源数据中所有图表的数据全部提取出来，增量ETL抽取为数据仓库增量维护中只针对上一次抽取后更改和新增的数据进行抽取；

通过利用触发器采取增量ETL抽取方法来实现数据仓库的维护更新工作，在抽取的数据安装新建、更改和删除3个触发器；当数据发生更改变化情况，触发器开始工作并将数据记录在临时过渡表中，在从临时过渡表中抽取增量数据。

3.根据权利要求1所述的装配质量数据的采集、处理和集成管理方法，其特征在于，步骤5所述的数据转换，具体如下：数据转换是将抽取的数据进行数据合并汇总、格式统一、文件过滤、关键数据的重构及定位。

4.根据权利要求1所述的装配质量数据的采集、处理和集成管理方法，其特征在于，步骤5所述的数据加载，具体如下：

数据加载就是数据的输出环节，即将抽取、转换、清洗后的干净数据，按照物理和逻辑模型定义从统一的数据临时存储加载到目标数据库，同时允许人工干预以及提供系统日志、错误报警、数据备份和恢复功能。