[发明专利]文档主题参数提取方法、产品推荐方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取输入的产品描述，将获取的产品描述作为目标文档；

利用预设的文档主题参数提取方法对所述产品描述进行处理，得到产品描述在主题上的分布及相关主题模型中主题之间的关系及产品与主题间的概率分布，其中，所述预设的文档主题参数提取方法包括：对目标文档预处理，得到所述目标文档的词集；将所述目标文档的词集输入训练好的相关主题模型CTM中，得到所述目标文档在主题上的分布、多个主题中任意两个主题之间的关系分布及产品与主题间的分布，所述训练好的相关主题模型是基于文档样本集训练得到，所述训练好的相关主题模型包含多个主题；

基于所述产品描述在主题上的分布及所述相关主题模型中主题之间的关系及产品与主题间的概率分布，向用户推荐与所述产品描述的主题相关联的目标产品，包括：基于所述产品描述在主题上的分布，获取所述产品描述包含的至少一个目标主题，根据所述相关主题模型中主题之间的关系，确定与所述至少一个目标主题关联的第一主题，再确定只与第一主题关联的第二主题，根据所述相关主题模型中产品与主题的概率分布，确定所述第二主题占比排在前预设位数的产品作为所述目标产品的一部分。

2.如权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述产品描述在主题上的分布及所述相关主题模型中主题之间的关系及产品与主题间的概率分布，向用户推荐与所述产品描述的主题相关联的目标产品还包括以下一种或者多种的组合：

基于所述产品描述在主题上的分布，获取所述产品描述包含的至少一个目标主题，根据所述相关主题模型中主题之间的关系，确定与所述至少一个目标主题中每个目标主题的关联度最高的主题，根据所述相关主题模型中产品与主题的概率分布，确定所述确定的主题占比排在前预设位数的产品作为所述目标产品的一部分；

基于所述产品描述在主题上的分布，获取所述产品描述中占比最高的主题，根据所述相关主题模型中主题之间的关系，确定与所述占比最高的主题的关联度最高的目标主题，根据所述相关主题模型中产品与主题的概率分布，确定所述目标主题占比排在前预设位数的产品作为所述目标产品的一部分；

基于所述产品描述在主题上的分布，获取所述产品描述包含的至少一个目标主题，根据所述相关主题模型中产品与主题的概率分布，确定包含所述至少一个目标主题的产品，将确定的产品作为所述目标产品的一部分。

3.如权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：将与所述产品描述中主题关联的产品分类显示，并显示每类产品推荐的方式。

4.如权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：获取用户根据推荐的目标产品选中的产品，确定所述选中的产品包含的主题，将所述选中的产品包含的主题占比排在前预设位数的产品作为所述目标产品的一部分。

5.如权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述对目标文档预处理，得到所述目标文档的词集包括：

去除所述目标文档中的特殊词语，得到处理后的文档；

对所述处理后的文档进行分词，得到元组集。

6.如权利要求5所述的产品推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述元组集中，移除在文本语料中出现次数居前预设位数的高频元组以及低于预设次数的低频元组，将处理后的元组集确定为所述目标文档的词集。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器及处理器，所述存储器用于存储至少一个指令，所述处理器用于执行所述至少一个指令以实现如权利要求1至6中任一项所述的产品推荐方法。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的产品推荐方法。