[发明专利]一种语音识别方法及电子设备

说明书

本发明公开了一种语音识别方法及电子设备，其中，所述方法包括：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，尤其涉及一种语音识别方法及电子设备。

背景技术

随着技术的进步，在智能设备上使用语音指令(语音控制系统)越来越受欢迎。它们的优点在于，使用语音指令控制设备，而用户不需要与受控智能设备直接接触。语音识别(ASR)以及相关的算法，可以有效地将用户输入的语音命令与环境噪声区分开。目前最先进的语音技术可以使用DSP来进行关键字识别(Keyword Spotting)，在关键字识别被激活以后，DSP就可以唤醒移动设备的AP，并且唤醒语音指令的控制系统。但是，DSP由于受到其CPU计算能力和以及存储空间的限制，无法满足各种复杂的语音环境。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例希望提供一种语音识别方法及电子设备，能至少解决现有技术中存在的上述问题。

本发明实施例提供了一种语音识别方法，所述方法包括：

采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；

基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；

基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。

本发明实施例提供了一种电子设备，包括：

采集单元，用于采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；

匹配单元，用于基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；

识别单元，用于基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。

本发明实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器，

其中，所述处理器用于运行所述计算机程序时，执行前述方法的步骤。

采用本发明实施例，根据采集到的语音信息的音频信息，确定对应的环境音，进而基于环境音确定对应的语音识别的匹配参数，从而对语音信息进行识别。如此，能够在识别语音信息的时候考虑其环境音的情况，从而使得识别语音信息得到的结果更准确。

附图说明

图1为本发明实施例语音识别方法流程示意图1；

图2为本发明实施例一种硬件组成结构示意图1；

图3为本发明实施例语音识别方法流程示意图2；

图4为本发明实施例电子设备组成结构示意图；

图5为本发明实施例一种硬件结构示意图2。

具体实施方式

下面结合附图对技术方案的实施作进一步的详细描述。

实施例一、

本发明实施例提供了一种语音识别方法，如图1所示，包括：

步骤101：采集到包含语音信息的音频信息，得到音频信息中的环境音信息；

步骤102：基于环境音的级别，确定与所述环境音相应的语音识别的匹配参数；

步骤103：基于所述语音识别的匹配参数对采集到的语音信息进行语音识别。