[发明专利]基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法在审

专利信息
申请号: 201810285547.9 申请日: 2018-04-02
公开(公告)号: CN108680608A 公开(公告)日: 2018-10-19
发明(设计)人: 项楠;倪中华;石欣 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G01N27/06 分类号: G01N27/06
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210096 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 细胞 电阻抗检测 宽频 指纹 检测 指纹数据库 细胞检测 芯片 参量 算法 鉴别 预处理 等效电路模型 电阻抗信号 计算机程序 参量检测 参量数据 电学检测 混合理论 基于机器 免疫生化 映射关系 阻抗信号 下电 分析 学习
【权利要求书】:

1.一种基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法,其特征在于:先提供宽频电阻抗检测芯片,所述宽频电阻抗检测芯片包括惯性分选模块和电阻抗检测模块;

然后建立已知类型细胞的电指纹数据库:先将已知类型细胞样品液送入所述电阻抗检测模块,在不同频率下检测已知类型细胞的电阻抗信号;再结合细胞的Maxwell混合理论和等效电路模型,建立已知类型细胞的电指纹参量与不同频率下电阻抗信号之间的映射关系,得到已知类型细胞的电指纹数据库;

再获得待检测细胞的电指纹参量数据:将待检测细胞样品液送入惯性分选模块,通过惯性分选模块对待检测细胞样品液中的背景血细胞进行去除;然后将待检测细胞样品液送入所述电阻抗检测模块,在不同频率下检测所述待检测细胞的电阻抗信号,再结合细胞的Maxwell混合理论和等效电路模型,获得待检测细胞的不同频率下的电指纹参量数据;

根据已知类型细胞的电指纹数据库对基于机器学习的计算机程序鉴别算法进行训练,然后利用训练后的计算机程序鉴别算法来分析待检测细胞的不同频率下的电指纹参量数据,以确定待检测细胞的类型。

2.根据权利要求1所述的基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法,其特征在于,所述宽频电阻抗检测芯片还包括样品集成进样模块,样品集成进样模块设置有用于稳定流量的被动流量调节阀;所述样品集成进样模块、惯性分选模块和电阻抗检测模块依次连接,样品集成进样模块用于向所述惯性分选模块和电阻抗检测模块提供稳定的流量驱动。

3.根据权利要求1所述的基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法,其特征在于,所述惯性分选模块设置有若干个用于细胞分选并去除背景血细胞的微流道分选结构。

4.根据权利要求1所述的基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法,其特征在于,所述电阻抗检测模块包括细胞预聚焦单元和液体电极差分检测单元,所述细胞预聚焦单元包括用于实现细胞规则排列使其逐个通过所述液体电极差分检测单元的正弦预聚焦流道,液体电极差分检测单元设置有用于检测细胞电阻抗信号的导电溶液电极。

5.根据权利要求1所述的基于宽频电阻抗检测芯片的细胞检测方法,其特征在于,所述细胞的电指纹参量包括细胞体积、细胞膜电容、细胞质电阻、细胞核电阻以及不透明性。

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