[发明专利]一种用户偏好挖掘方法及装置

说明书

本发明公开了一种用户偏好挖掘方法及装置，应用于多用户平台，其中方法包括：根据多用户平台中在第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定多用户平台对于每种选择类型的先验偏好；选择记录包括用户每次选择的选择类型；针对任一用户，获取用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定用户对每种选择类型的用户偏好值。先验偏好有利于提高对长尾用户偏好挖掘的准确性，用户偏好值对每一个用户更具有针对性，用户偏好挖掘结果既可以提高对长尾用户偏好挖掘的准确性，又对每一个用户个体具有一定的针对性。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种用户偏好挖掘方法及装置。

背景技术

用户偏好挖掘对于提高用户的使用体验具有非常重要的意义，准确挖掘用户偏好便可向用户精准推荐产品或服务，从而为用户提供高质量个性化的定制服务。

现有的用户偏好挖掘方法主要有直接计算和显眼计算两种方式。以外卖平台用户偏好挖掘为例，对于直接计算，指的是针对单一用户，统计该用户在一段时间内的下单历史，统计该用户在各类别食物上的下单情况，例如，用户一共下了10单，其中面食6单，米饭3单，汤1单，则该用户对于面食、米饭、汤的偏好值分别为0.6、0.3、0.1。直接计算的准确度需要以用户大量的下单历史为基础，然而，不论何种应用都会存在着大量的长尾用户，此类用户下单数量少，使得对长尾用户采用直接计算所确定的偏好往往出现偏差。对于先验计算，以外卖平台全部用户在一段时间内的下单历史为整体进行统计，计算出用户群体对各类食物的偏好，并以此作为每个用户的偏好，例如，外卖平台全部用户在一段时间内的下单历史中，面食订单数占50％，米饭订单数占30％，汤订单数占20％，则外卖平台上所有用户对各类食物的偏好值统一为面食0.5、米饭0.3、汤0.2。先验计算对于长尾用户，其偏好挖掘可以具有一定的准确度，然而，又缺乏了对用户个体的针对性，存在千人一面的问题，因此对于实际应用并没有太大帮助。

发明内容

本发明提供一种用户偏好挖掘方法及装置，用以提高用户偏好挖掘效果。

本发明实施例提供一种用户偏好挖掘方法，应用于多用户平台，所述方法包括：

根据所述多用户平台中在第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定所述多用户平台对于每种选择类型的先验偏好；所述选择记录包括用户每次选择的选择类型；

针对任一用户，获取所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定所述用户对每种选择类型的用户偏好值。

可选的，根据所述多用户平台中第一预设历史周期内多个用户的多条选择记录确定所述多用户平台对于每种选择类型的先验偏好，包括：

针对每一种选择类型，执行：

针对每一个用户，根据所述用户在所述第一预设历史周期内的多条选择记录，确定所述用户对所述选择类型的选择占比；

根据每一个用户对所述选择类型的选择占比，确定每个选择占比区间中的用户数量在总用户数量中的用户占比；

根据所述选择占比区间和所述用户占比之间的对应关系，确定所述多用户平台在所述第一预设历史周期内对于所述选择类型的先验偏好。

可选的，针对任一用户，获取所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录，根据所述用户在第二预设历史周期内的多条选择记录对每种选择类型的先验偏好进行修正，确定所述用户对每种选择类型的用户偏好值，包括：

对于任一选择类型，执行：

获取所述多用户平台针对所述选择类型的先验偏好；所述选择类型的先验偏好包括多个选择占比区间和用户占比之间的对应关系；