[发明专利]一种信息反馈方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种信息反馈方法，包括：基于与第一筛选者关联的第一简历反馈数据为第一筛选者建立第一筛选偏好模型；基于与第二筛选者关联的第二简历反馈数据为第二筛选者建立第二筛选偏好模型；对于第二筛选者所查看的与第一筛选者关联的历史面试记录，根据第一筛选偏好模型和第二偏好模型确定偏好相似度。本发明实施例同时公开了一种信息反馈装置。通过本发明实施例的方案实现了在隐去敏感信息的同时为人才筛选者提供对历史面试记录的参考反馈信息。

技术领域

本发明涉及互联网领域，特别涉及一种信息反馈方法及装置。

背景技术

近年来，随着互联网技术的发展，人才招聘市场的互联网化早已成为主流。大型综合招聘网站(如51Job，智联招聘)和互联网行业垂直招聘网站(如拉钩，Boss直聘)覆盖了大部分的中高端求职人群。这类网站系统部署在云端，可以同时为多家企业提供招聘管理服务。

这类网站系统能够获得多家企业的求职者面试记录，并根据同一求职者的身份信息合并。如果一个招聘网站系统的客户覆盖度足够高，理论上有能力获得任一求职者在职业生涯中在不同企业和不同职位的所有面试记录，如果将这些面试记录提供给企业的求职者筛选人，对于提高筛选效率会产生巨大的帮助。

实践中，在向筛选人展示求职者的所有历史面试记录细节信息的情况下，这些细节信息中包括的面试官相关信息可为筛选人提供一定的参考度，如面试官的所属单位等。然而，如历史面试记录细节信息中包括了面试官个人信息，这种展示方式就会存在个人隐私信息泄露的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提出了一种信息反馈方法及装置，用于解决在为筛选人提供对历史面试记录的反馈时会泄露相关人员隐私信息的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种信息反馈方法，包括：基于与第一筛选者关联的第一简历反馈数据为第一筛选者建立第一筛选偏好模型；基于与第二筛选者关联的第二简历反馈数据为第二筛选者建立第二筛选偏好模型；对于第二筛选者所查看的与第一筛选者关联的历史面试记录，根据第一筛选偏好模型和第二偏好模型确定偏好相似度。

可选地，基于与第一筛选者关联的第一简历反馈数据为第一筛选者建立第一筛选偏好模型第一筛选偏好模型包括：基于与第一筛选者关联的第一简历反馈数据为第一筛选者建立N个第一筛选偏好模型；基于与第二筛选者关联的第二简历反馈数据为第二筛选者建立第二筛选偏好模型包括：基于与第二筛选者关联的第二简历反馈数据为第二筛选者建立N个第二筛选偏好模型，其中N为大于等于2的正整数；根据第一筛选偏好模型和第二偏好模型确定偏好相似度包括：分别计算N个第一筛选偏好模型中的每个第一筛选偏好模型与和N个第二筛选偏好模型中对应的第二筛选偏好模型之间的相似度并进行加权和得到所述偏好相似度。

可选地，所述方法还包括：获取所述历史面试记录的发布时间信息，根据所述发布时间信息确定时间衰减系数；基于所述偏好相似度和所述时间衰减系数计算参考度值。

可选地，所述方法还包括：将历史面试记录按照偏好相似度和/或参考度值进行排序。

可选地，基于与第一筛选者关联的第一简历反馈数据为第一筛选者建立N个第一筛选偏好模型包括：基于与第一筛选者关联的每个第一简历反馈数据所对应的简历的第一评分值为第一筛选者建立第一偏好模型作为所述N个第一筛选偏好模型中的一个第一筛选偏好模型；基于与第二筛选者关联的第二简历反馈数据为第二筛选者建立N个第二筛选偏好模型包括：基于与第二筛选者关联的每个第二简历反馈数据所对应的简历的第二评分值为第二筛选者建立第二偏好模型作为所述N个第二筛选偏好模型中的一个第二筛选偏好模型。