[发明专利]生产设备生命周期状态数据建模方法和系统

说明书

本申请涉及一种生产设备生命周期状态数据建模方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据，根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型。采用本方法能够实现了生产设备在全生命周期下的大数据资源的记录和处理，完善大数据资源的全面性，建立的状态数据模型存储着经过逻辑关系关联、提取、融合、梳理的数据，可以展示梳理后清晰的与生产设备相关联的数据，准确地记录生产设备各个阶段的状态，提高获取生产设备的状态数据的准确性。

技术领域

本申请涉及生产设备运维技术领域，特别是涉及一种生产设备生命周期状态数据建模方法和系统。

背景技术

在现代电力工业中，大数据资源已成为电力系统的核心资源之一，数据生命信息流至关重要，大数据处理分析一直是一大难题。近年来，全生命周期理论被逐步引入到电力工业的生产设备的大数据资源当中，全生命周期下的大数据资源包括了电力设备的在生命周期中各个阶段的数据。

全生命周期下的大数据资源表现出设备数据的多样性和复杂性，面对大量的设备数据，对生产设备进行状态评价的过程会变得繁琐，根据大数据资源直接获取生产设备在运行过程中故障事件的记录容易出现不全面的现象，进而获取的生产设备的状态数据不精确，表现出生产设备的状态数据的准确性低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对生产设备的状态数据的准确性低的问题，提供一种生产设备生命周期状态数据建模方法和系统。

一种生产设备生命周期状态数据建模方法，包括以下步骤：

获取生产设备在生命周期中各个阶段的设备数据；

根据设备数据按照逻辑控制模型生成拓扑数据，其中，拓扑数据为标识设备数据之间关系的数据，逻辑控制模型包括根据逻辑关系所形成的模型；

根据设备数据和拓扑数据，获取设备运行档案以及定义数据结构，其中，设备运行档案包括生产设备的生命周期事件列表，数据结构用于梳理生产设备相关联的数据；

根据设备数据、拓扑数据、设备运行档案和数据结构，建立生产设备的状态数据模型，其中，状态数据模型包括设备数据、拓扑数据和设备运行档案。

在一个实施例中，获取设备运行档案的步骤，包括以下步骤：

按照生产设备的动态演化对设备数据和拓扑数据进行分层处理，形成设备运行档案。

在一个实施例中，在建立生产设备的状态数据模型的步骤之后，还包括以下步骤：

根据状态数据模型构建状态数据图谱，其中，状态数据图谱用于可视化展示状态数据模型。

在一个实施例中，根据状态数据模型构建状态数据图谱的步骤，包括以下步骤：

根据状态数据模型进行定位编码，并获取状态数据模型的定位指引数据，其中，定位编码为用于满足状态数据图谱构建而进行的编码操作，定位指引数据为进行编码操作后获取的数据；

根据定位指引数据、图谱标识和坐标系构建状态数据图谱，其中，图谱标识用于可视化标识状态数据模型中对应的数据。

在一个实施例中，坐标系为以时间顺序建立的坐标系，其中，时间顺序中的年份在空间上按照年轮规律分布，时间顺序中的月份在空间上按照时钟指针规律分布。

在一个实施例中，生命周期的阶段包括设备选型、设备监造、安装验收、交接验收、化学预试、电气预试、检修维护、缺陷记录和不良工况，设备数据包括基础数据、运行及缺陷数据和检修试验数据。

在一个实施例中，逻辑控制模型包括空间关系模型、时间轴关系模型和事件关系模型。