[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及介质在审

专利信息
申请号: 201810276381.4 申请日: 2018-03-30
公开(公告)号: CN108537722A 公开(公告)日: 2018-09-14
发明(设计)人: 黄嘉吉 申请(专利权)人: 北京金山安全软件有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00;G06T7/11
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100123 北京市朝*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 唇部区域 图像处理 电子设备 指令 图像 唇部 虚拟 图层叠加 唇彩 纯色 图层
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

接收第一上妆指令,所述第一上妆指令为对待上妆图像中的唇部区域添加非纯色均匀唇彩的指令;

确定所述唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息;

基于所述位置信息,建立与所述唇部区域形状相同的加噪图层;

将所述加噪图层叠加至所述唇部区域,得到唇部虚拟上妆图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息,包括:

通过预先训练得到的神经网络模型,对所述待上妆图像进行图像语义切割,得到第一待上妆唇部区域,所述预先训练得到的神经网络模型基于唇部特征样本预先训练得到;

根据所述第一待上妆唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息,确定所述唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述通过预先训练得到的神经网络模型,对所述待上妆图像进行图像语义切割,得到第一待上妆唇部区域之前,所述方法还包括:

采用人脸侦测技术,提取所述待上妆图像中的人脸影像;

所述通过预先训练得到的神经网络模型,对所述待上妆图像进行图像语义切割,得到第一待上妆唇部区域,包括:

通过预先训练得到的神经网络模型,对所述人脸影像进行图像语义切割,得到所述第一待上妆唇部区域。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述第一待上妆唇部区域进行边缘模糊化处理,得到第二待上妆唇部区域;

接收第二上妆指令,所述第二上妆指令为对所述唇部区域添加单色均匀唇彩的指令;

基于所述第二待上妆唇部区域,将所述单色均匀唇彩对应的像素值叠加至所述唇部区域,得到唇部虚拟上妆图像。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

对所述第一待上妆唇部区域进行边缘模糊化处理,得到第二待上妆唇部区域;

接收第三上妆指令,所述第三上妆指令为对所述唇部区域添加双色均匀唇彩的指令;

基于所述第二待上妆唇部区域,将第一预设唇色对应的像素值叠加至所述唇部区域,得到过渡唇色图层;

对所述第二待上妆唇部区域进行侵蚀处理,得到第三待上妆唇部区域;

将第二预设唇色对应的像素值叠加至所述过渡纯色图层中与所述第三待上妆唇部区域对应的唇部区域,得到唇部虚拟上妆图像。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述加噪图层叠加至所述唇部区域,得到唇部虚拟上妆图像,包括:

采用像素叠加公式,将所述加噪图层中各像素点的像素值与所述唇部区域中对应像素点的像素值进行叠加,得到唇部虚拟上妆图像,所述像素叠加公式为:

M=min(Mn+Mo,255)

其中,M为所述唇部虚拟上妆图像中像素点的像素值;Mn为所述加噪图层中像素点的像素值;Mo为所述唇部区域中与所述加噪图层中像素点对应的像素点的像素值。

7.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

第一指令接收模块,用于接收第一上妆指令,所述第一上妆指令为对待上妆图像中的唇部区域添加非纯色均匀唇彩的指令;

位置信息确定模块,用于确定所述唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息;

加噪图层建立模块,用于基于所述位置信息,建立与所述唇部区域形状相同的加噪图层;

上妆图像获取模块,用于将所述加噪图层叠加至所述唇部区域,得到唇部虚拟上妆图像。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述位置信息确定模块,具体用于:

通过预先训练得到的神经网络模型,对所述待上妆图像进行图像语义切割,得到第一待上妆唇部区域,所述预先训练得到的神经网络模型基于唇部特征样本预先训练得到;

根据所述第一待上妆唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息,确定所述唇部区域在所述待上妆图像中的位置信息。

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