[发明专利]监控资源获取的方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本发明揭示了一种监控资源获取方法、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：接收资源获取请求，其包括资源信息和账号信息；获取账号信息对应账号的属性值，属性值是按照指定维度对用户进行的数值描述；根据属性值在所设定若干行为等级中每一行为等级映射的维度值和维度值的权重，获得匹配的行为等级；根据行为等级控制向发起资源获取请求的账号分发资源信息指示资源。行为等级是通过对账号的访问及使用情况量化得以属性值之后进行多目标决策运算所获得，具备非常高的准确性，而多目标，即多行为等级的决策运算也并不需要构建大数据模型来实现，计算不需要大量的资源提供支撑，因此，应用不再存在诸多限制，具备非常高的通用性。

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，特别涉及一种监控资源获取的方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网应用技术，特别是在电商、社交网络等诸多方面的飞速发展，越来越多的应用会发布各种资源分发活动，借由资源分发活动向用户分发资源，进而补贴用户，培养用户习惯，满足运营需求。

资源分发活动的进行，对于运营方而言需要在经济上付出较大代价；用户则通过资源的领取而获益。这将催生了资源分发活动中恶意刷取资源的行为，通过在资源分发活动中恶意刷取资源的行为来侵占资源，以从中获益。

针对资源分发活动中恶意刷取资源的行为，需要为此而提供防刷支持。现有的防刷支持，主要分注册、登录和活动三个阶段进行。

具体的，在注册阶段通过各种措施来降低虚拟注册，在登录阶段通过登录过程的控制而减少“僵尸”号等诸多非正常用户的账号登录；最后，在资源发布活动环节采用两种安全策略来控制资源分发活动中的恶意行为，一是基于属性而配置的各种判断策略，二是基于大数据的安全检测。

但是，对于注册和登录阶段，由于仅仅是基于账号而实现的防刷支持，因此与资源分发活动所对应的恶意行为防范具有较大偏差，故缺乏严重的准确性。

对于资源发布活动环境采用的两种安全策略，基于属性而配置的各种判断策略虽然相对较为简单，但是存在着诸多限制且准确性不高，从多种属性而进行的判断中，往往会出现某些属性与恶意行为相符，其它一些属性则与恶意行为并不相符的情况，进而难以准确判断所存在的恶意行为；基于大数据的安全检测是通过大数据以及复杂模型实现的，存在计算资源消耗大的限制且仍然无法保证准确性。

综上所述，现有的防刷支持准确性均较为低下，并且存在诸多限制而无法通用，为资源分发活动所实现的防刷支持，亟待提高准确性和通用性。

发明内容

为了解决相关技术中防刷支持的实现中准确性和通用性较为低下的技术问题，本发明提供了一种监控资源获取方法、装置和计算机可读存储介质。

一种监控资源获取方法，所述方法包括：

接收资源获取请求，所述资源获取请求包括资源信息和账号信息；

获取所述账号信息对应账号的属性值，所述属性值是按照指定维度对用户进行的数值描述；

根据所述属性值在所设定若干行为等级中每一行为等级映射的维度值和所述维度值的权重，获得所述属性值在所设定若干行为等级中匹配的行为等级；

根据所述行为等级控制向发起所述资源获取请求的账号分发所述资源信息指示的资源。

在一个示例性实施例中，所述获取所述账号信息对应账号的属性值，包括：

根据所述资源获取请求中的账号信息获得对应账号和/或所述账号所来自的网络地址；

检测所述账号和/或所述网络地址在指定时间范围内的访问频率；

根据所述账号和/或所述网络地址在指定时间范围内的访问频率获得所述资源获取请求中账号信息对应账号访问情况的属性值。