[发明专利]一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法

说明书

本发明提供了一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法，利用薄膜压力传感器实时检测顾客和货品重量变化，顾客在入口区获取顾客唯一标识，后台服务器将顾客唯一标识与顾客初始重量进行关联并实现顾客定位，后台服务器根据顾客重量数据和货品重量数据的变化确定顾客所拿货品并更新结算清单，最后根据结算清单进行结算扣费，完成购物行为。本发明提供的一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法构思巧妙，成本低廉，运营方便，所需算法简单，出错率低，能够满足大量顾客同时购物的需求，且满足散装货品的结算需要，适合应用于大中小型各类超市中。

技术领域

本发明涉及一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法，属于互联网信息技术领域。

背景技术

进入21世纪以来，社会经济高速发展，生活节奏加快，我国的线下零售业正受到来自互联网时代的强烈的冲击，如今有了电商，物流也很发达，越来越多的人习惯足不出户的购物方式。2017年，整个零售业一直笼罩在阴霾里，传统超市由于价格没有竞争力、资金/人员/管理效率拖后腿中国境内消费疲软等因素，不仅经营业绩一再下滑，甚至频传关店消息，由此无人值守超市成为线下购物形式的一大趋势。

目前已有多家单位涉足无人值守超市的研发，主流解决方案有以下几种：

(1)马云的杭州无人超市，采用在每件商品粘贴RFID标签结合视觉传感器防盗的方案，顾客拿取商品自行结算；然而基于RFID的无人超市需要耗费大量RFID标签，RFID标签本身虽然成本低廉，但是对于超市的商品数目来说用量庞大且不可回收，同时上架前进行RFID标签数据的录入、粘贴等工作使得人工费用提高；

(2)美国亚马逊推出的Amazon Go便利店采用了大量摄像头结合多种智能技术，通过感知人与货架之间的相对位置和货架上商品的移动，来计算是谁拿走了哪一件商品并最后结算；这类基于视觉跟踪技术的无人超市需要耗费大量摄像头，本身成本较高，且依赖于较为先进的视觉跟踪算法，对于长相或衣着类似的顾客，出错率显而易见地提高，实用性不强；

(3)F5未来商店设计了一种依托机械臂和电脑代替人力实现无人值守便利店，在这种模式下，一个30～60平方米左右的便利店由4台机器组成，分别为普通售货机(贩卖饮料、零食、生活用品等快消品)、冲饮售货机、鲜食商品售货机(车仔面、鱼蛋类食品)及自动清理餐桌，核心技术为机械臂及智能仓储管理，顾客可以通过三种购买方式完成购物：(a)顾客通过移动端下单，然后到临近门店取货，(b)通过店内自助终端下单，机器出货后取货，(c)通过店内商品墙扫码下单，机器出货后取货；F5未来商店对顾客的购物过程进行了严格限制对顾客来说，购物过程与传统逛超市的过程差距非常大，反而更接近网上购物体验，只不过取货更迅速，并且由于它强烈依赖于机械臂等机械装置，成本高、空间限制大，这种模式仅适用于规模很小的便利店。

现有的无人超市解决方案除了上述缺陷外，还具有一个致命弱点：只能实现包装完整的商品售卖，均未能解决散装商品的称重问题，散装商品仍需人工干预售卖，并未完全满足无人值守超市的售卖需求。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本发明提供了一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法，利用超市内地面和货架铺设的薄膜压力传感器实时监测每一位顾客与货架的重量变化，从而判断顾客拿取货品的种类，成本低廉，算法简单，出错率低，能够满足无人超市的售卖需求。

本发明为解决其技术问题所采用的技术方案是：提供了一种基于导电油墨压力传感器的无人值守超市结算方法，包括以下步骤：

(1)超市的入口区、购物区以及结算区的地面铺设的薄膜压力传感器实时检测重量变化，将预设面积范围内的薄膜压力传感器检测到的重量数据作为顾客重量数据；超市的购物区内货架的置物板铺设的薄膜压力传感器实时检测重量变化，将一层置物板的薄膜压力传感器监测到的重量数据作为货品重量数据；所述的薄膜压力传感器通过由导电油墨构成的印刷电路与后台服务器连接，所述印刷电路印刷于入口区、购物区和结算区的地面以及购物区的货架的置物板上；