[发明专利]一种基于大数据的防撞衫购买系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据处理模块、数据显示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、数据推荐模块互相关联，所述数据采集模块根据包括第一数据采集模块、第二数据采集模块、第三数据采集模块，所述数据处理模块包括计算模块、计次模块。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：

S010：第一数据采集模块根据用户选择的当前服装进行服装购买信息采集；

S020：数据处理模块根据服装购买信息提取购已买者信息；

S030：第二数据采集模块根据已购买者信息采集已购买者消费信息；

S040：数据处理模块根据消费信息分别提取已购买者的消费地信息；

S050：基于已购买者消费信息以及消费地信息，计次模块分别记录各个已购买者消费地消费次数；

S060：基于各个已购买者的消费地消费次数，计算模块计算各个消费地的消费次数的占比；

S070：第三数据采集模块根据已购买者信息分别采集各个已购买者其余服装购买信息；

S080：对于各个已购买者，计算模块计算当前服装在已购买者其余购买服装中的占比；

S090：对于各个已购买者，计算模块根据各个消费地的消费次数的占比以及当前服装在已购买者其余购买服装中的占比计算当前服装在各地的撞衫占比；

S100：计算模块根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在各地的总撞衫比重；

S110：数据显示模块根据总撞衫比重显示总撞衫比重图。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：所述消费地为线下消费地，所述服装购买信息为线上服装购买信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：还包括数据写入模块，所述数据写入模块用于用户指定数据的输入。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：用户通过所述数据写入模块向所述数据处理装置输入好友信息。

6.根据权利要求2、4、5所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S011：第二数据采集模块根据好友信息采集好友的消费信息；

S021：数据处理模块根据好友消费信息提取好友消费地信息；

S031：计次模块记录好友消费地消费次数；

S041：计算模块计算各个消费地消费次数的占比；

S051：第三数据采集模块根据好友信息采集好友服装购买信息；

S061：计算模块计算当前服装在好友购买服装中的占比；

S071：计算模块根据好友消费地消费次数占比以及好友购买服装占比计算当前服装的撞衫比重；

S081：数据显示模块根据好友撞衫比重显示好友撞衫比重图。

7.根据权利要求3所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统，其特征在于：用户通过所述数据写入模块向所述数据处理装置输入地址信息。

8.根据权利要求2、4、7所述的一种基于大数据的防撞衫购买系统的工作方法，其特征在于：还包括以下步骤：

S012：第二数据采集模块根据地址信息采集该地址的消费信息；

S022：数据处理模块根据该地址的消费信息提取消费者信息；

S032：第三数据采集模块根据消费者信息采集各个消费者服装购买信息；

S042：计算模块计算当前服装在各个消费者购买服装中的占比；

S052：计算模块根据基于各个已购买者的当前服装在各地的撞衫占比计算当前服装在该地址的总撞衫比重；

S062：数据显示模块根据该地址的总撞衫比重显示该地址的总撞衫比重图。