[发明专利]文本匹配方法、装置及设备

权利要求书

1.一种文本匹配方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一文本和第二文本；

根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离，所述含义匹配距离用于指示所述第一文本与所述第二文本的含义匹配程度。

2.根据权利要求1所述的文本匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一文本的句向量和词向量以及所述第二文本的句向量和词向量，计算所述第一文本和所述第二文本的含义匹配距离包括：

分别确定出所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量，K是正整数；

根据所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量计算词向量匹配距离；

根据所述词向量匹配距离和句向量匹配距离，计算出所述含义匹配距离，所述句向量匹配距离根据所述第一文本的句向量与所述第二文本的句向量计算得到。

3.根据权利要求2所述的文本匹配方法，其特征在于，所述分别确定出所述第一文本和所述第二文本的K个词向量包括：

确定所述第一文本包含的L个词汇字符串，L是大于K的整数；

确定所述第二文本包含的M个词汇字符串，M是大于K的整数；

根据所述L个词汇字符串和所述M个词汇字符串，确定所述第一文本的K个词汇字符串和所述第二文本的K个词汇字符串；

分别计算所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的词向量，以及所述第二文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的词向量，得到所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量。

4.根据权利要求2或3所述的文本匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一文本的K个词向量和所述第二文本的K个词向量计算所述词向量匹配距离包括：

根据所述第一文本的K个词向量和所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的权重，以及所述第二文本的K个词向量，计算所述第一文本与所述第二文本的词向量匹配距离，其中，所述权重用于表示词汇字符串在所述第一文本中的重要性。

5.根据权利要求4所述的文本匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一文本的K个词向量和所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的权重，以及所述第二文本的K个词向量，计算所述第一文本与所述第二文本的词向量匹配距离包括：

确定所述第二文本的K个词向量中与所述第一文本的K个词向量中每个词向量最接近的词向量；

计算所述第一文本的K个词向量中每个词向量与相应最接近的词向量的距离；

根据所述第一文本的K个词向量中每个词向量与相应最接近的词向量距离，与所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的权重，计算所述第一文本与所述第二文本的词向量匹配距离。

6.根据权利要求5所述的文本匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一文本的K个词向量中每个词向量与相应最接近的词向量距离，与所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的权重，计算所述第一文本与所述第二文本的词向量匹配距离，包括：

计算所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串对应的距离和权重乘积的加权平均值，将所述加权平均值确定为所述词向量匹配距离。

7.根据权利要求5所述的文本匹配方法，其特征在于，所述根据所述第一文本的K个词向量中每个词向量与相应最接近的词向量距离，与所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串的权重，计算所述第一文本与所述第二文本的词向量匹配距离，包括：

计算所述第一文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串对应的距离和权重乘积的加权平均值，作为第一结果值；

计算所述第二文本的K个词汇字符串中每个词汇字符串对应的距离，和所述第二文本中词汇字符串权重乘积的加权平均值，作为第二结果值；

计算所述第一结果值和所述第二结果值的加权值作为所述词向量匹配距离，其中，所述第一结果值的重要性高于所述第二结果值的重要性。