[发明专利]一种数据智能分析方法及系统

权利要求书

1.一种数据智能分析方法，所述方法包括：

从不同版本的系统平台对应的数据库中提取待处理数据；

对所述待处理数据进行预处理，获取预处理后的数据；

对所述预处理后的数据进行分类；

将分类后的每一类数据映射至预先建立的与该类数据对应的数据模型中；

保存所述数据模型至最高版本的系统平台对应的数据库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理数据进行预处理，获取预处理后的数据，具体包括：

剔除所述待处理数据中的错误数据，以及根据预设条件剔除不符合数据分析条件的数据，获取有效数据；

将所述有效数据进行格式转换，获取统一格式的有效数据；

并对所述统一格式的有效数据做集成处理。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将分类后的每一类数据映射至预先建立的与该类数据对应的数据模型中，具体包括：

分别提取所述每一类数据中的第一关键字；

将第一类数据中的第一关键字分别与预先建立的每一类数据模型中的第二关键字进行匹配；

当所述第一关键字和预先建立的第一类数据模型中的第二关键字匹配成功时，确定所述第一类数据和所述第一类数据模型匹配；

将所述第一类数据映射至所述第一类数据模型中，其中，所述第一类数据为分类后的数据中的任一类数据，所述第一类数据模型为所述预先建立的数据模型中的任一类数据模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述数据模型包括如下数据模型中的一种或多种：

招标流程数据模型、投标人数据模型、招标人数据模型和专家数据模型。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将分类后的每一类数据映射至预先建立的与该类数据对应的数据模型之后，所述方法还包括：

对所述数据模型中的数据进行稽查。

6.一种数据智能分析系统，所述系统包括：

提取单元，用于从不同版本的系统平台对应的数据库中提取待处理数据；

处理单元，用于对所述待处理数据进行预处理，获取预处理后的数据；

分类单元，用于对所述预处理后的数据进行分类；

映射单元，用于将分类后的每一类数据映射至预先建立的与该类数据对应的数据模型中；

保存单元，用于保存所述数据模型至最高版本的系统平台对应的数据库。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述处理单元具体用于：

剔除所述待处理数据中的错误数据，以及根据预设条件剔除不符合数据分析条件的数据，获取有效数据；

将所述有效数据进行格式转换，获取统一格式的有效数据；

并对所述统一格式的有效数据做集成处理。

8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述映射单元具体用于，分别提取所述每一类数据中的第一关键字；

将第一类数据中的第一关键字分别与预先建立的每一类数据模型中的第二关键字进行匹配；

当所述第一关键字和预先建立的第一类数据模型中的第二关键字匹配成功时，确定所述第一类数据和所述第一类数据模型匹配；

将所述第一类数据映射至所述第一类数据模型中，其中，所述第一类数据为分类后的数据中的任一类数据，所述第一类数据模型为所述预先建立的数据模型中的任一类数据模型。

9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据模型包括如下数据模型中的一种或多种：

招标流程数据模型、投标人数据模型、招标人数据模型和专家数据模型。

10.根据权利要求6至9任一项所述的系统，其特征在于，所述系统还包括核查单元，用于对所述数据模型中的数据进行稽查。