[发明专利]基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法

权利要求书

1.一种基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，所述FMCW雷达测距系统包括标签和FMCW雷达装置，其特征在于，

所述标签的工作步骤包括：

步骤a：接收所述FMCW雷达装置发射的雷达信号；

步骤b：将基带信号s(t)＝c(t)+A调制到所述雷达信号上，其中，A为直流分量，c(t)为码字序列；

步骤c：将调制后的信号发射回所述FMCW雷达装置；

所述FMCW雷达装置的工作步骤包括：

步骤A：接收所述标签发射回的信号其中，宽带信号分量用于识别标签的身份信息，单音信号分量用于计算与标签的距离；而且，表示噪声，L表示信道衰落；

步骤B：通过对所述单音信号分量进行FFT处理，并确定频谱峰值的频率，即差频信号的频率f_b，并根据差频信号的频率f_b，计算出与所述标签的距离；

步骤C：根据确定的频谱峰值的频率，将所述宽带信号分量下变频至基带，并对下变频至基带后的信号进行身份识别运算，计算出所述标签的身份信息。

2.如权利要求1所述的基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，其特征在于，根据差频信号的频率f_b，计算出DDS的频率控制字，使所述DDS输出所述宽带信号分量的中心频率，以将所述宽带信号分量下变频至基带。

3.如权利要求1所述的基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，其特征在于，对下变频至基带后的信号进行身份识别运算的频域运算表达式为：

R(m)＝IFFT{FFT{x(n)}×FFT^*{c(n)}}

其中，x(n)为输入信号，即下变频至基带后的信号，c(n)为本地序列，R(m)表示身份识别运算后的数据，FFT{}为快速傅里叶算子，FFT^*{}为快速傅里叶算子的共轭运算，IFFT{}为反快速傅里叶算子。

4.一种基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，所述FMCW雷达测距系统包括标签和FMCW雷达装置，其特征在于，

所述标签的工作步骤包括：

步骤a：接收所述FMCW雷达装置发射的雷达信号；

步骤b：将基带信号调制到所述雷达信号上，其中，为单音信号，f_a为一个固定频率，c(t)为码字序列；

步骤c：将调制后的信号发射回所述FMCW雷达装置；

所述FMCW雷达装置的工作步骤包括：

步骤A：接收所述标签发射回的信号其中，宽带信号分量用于识别标签的身份信息，单音信号分量用于计算与标签的距离；而且，表示噪声，L表示信道衰落；

步骤B：通过对所述单音信号分量进行FFT处理，并确定频谱峰值的频率，即差频信号的频率f_b与固定频率f_a之和；减去固定频率f_a后，得到差频信号的频率f_b，再根据差频信号的频率f_b，计算出与所述标签的距离；

步骤C：根据差频信号的频率f_b，将所述宽带信号分量下变频至基带，并对下变频至基带后的信号进行身份识别运算，计算出所述标签的身份信息。

5.如权利要求4所述的基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，其特征在于，根据确定的频谱峰值的频率，计算出DDS的频率控制字，使所述DDS输出所述宽带信号分量的中心频率，以将所述宽带信号分量下变频至基带。

6.如权利要求4所述的基于身份识别的FMCW雷达测距系统基带信号处理方法，其特征在于，对下变频至基带后的信号进行身份识别运算的频域运算表达式为：

R(m)＝IFFT{FFT{x(n)}×FFT^*{c(n)}}

其中，x(n)为输入信号，即下变频至基带后的信号，c(n)为本地序列，R(m)表示身份识别运算后的数据，FFT{}为快速傅里叶算子，FFT^*{}为快速傅里叶算子的共轭运算，IFFT{}为反快速傅里叶算子。