[发明专利]封面图的选择方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种封面图的选择方法，其特征在于，包括：

获取待推荐图集；

当所述待推荐图集已达到收敛状态时，获取所述待推荐图集中图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度；

根据所述图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度，获得所述图片的评分；

选择所述待推荐图集中评分最高的图片作为所述待推荐图集的封面图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图片的图片质量包括所述图片的清晰度和美观度。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述获取所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度包括：

计算所述图片最近一次被展现给用户的时刻与当前时刻的差值；

获取与所述图片具有相同图片质量的图片被展现给用户的第一次数，以及获取与所述图片具有相同图片质量的图片被所述用户点击的第二次数；

根据所述图片最近一次被展现给用户的时刻与当前时刻的差值、所述第一次数和所述第二次数计算所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度包括：

将所述图片的兴趣点与所述用户关注的兴趣点进行匹配，获取所述图片的兴趣点中与所述用户关注的兴趣点所匹配的至少一个兴趣点；

针对所述至少一个兴趣点中的每个匹配兴趣点，获取具有所述匹配兴趣点的图片被展现给用户的第三次数，以及获取具有所述匹配兴趣点的图片被所述用户点击的第四次数；

计算所述图片最近一次被展现给用户的时刻与当前时刻的差值；

根据所述图片最近一次被展现给用户的时刻与当前时刻的差值、所述第三次数和所述第四次数，计算所述图片的所述匹配兴趣点与所述用户关注的所述匹配兴趣点的相似度；

将计算获得的所述至少一个兴趣点中每个匹配兴趣点的相似度进行累加，获得所述图片的兴趣点与所述用户关注的兴趣点的相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度，获得所述图片的评分包括：

将所述图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度输入梯度提升决策树模型，获得所述图片的评分。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待推荐图集之后，还包括：

当所述待推荐图集还未达到收敛状态时，在所述待推荐图集中随机选择一张图片作为所述待推荐图集的封面图。

7.一种封面图的选择装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待推荐图集；以及当所述待推荐图集已达到收敛状态时，获取所述待推荐图集中图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度；

评分获得模块，用于根据所述获取模块获取的所述图片的图片质量，所述图片的图片质量与用户关注的图片质量的相似度，以及所述图片的兴趣点与用户关注的兴趣点的相似度，获得所述图片的评分；

选择模块，用于选择所述待推荐图集中评分最高的图片作为所述待推荐图集的封面图。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述图片的图片质量包括所述图片的清晰度和美观度。