[发明专利]一种基于大数据架构的人效服务系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据架构的人效服务方法，其特征在于，所述基于大数据架构的人效服务方法包括：

应用存储数据的大数据实时同步交易数据：用DTS工具及Kafka工具将每天的订单数据同步到ODS数据库及Hive数据库；同时每天同步订单数据到用于查询历史数据及为ETL提供支持的Hive归档库中，Hive归档库的数据由ETL工具清洗数据并抽取数据到其他数据仓库；

用户在任意时间点修改提成方案后重新核算员工绩效提成工资；

其中，所述的基于大数据架构的人效服务方法采用微服务架构开发，将人效绩效提成分为若干个微服务，包括定时计算Azkaban服务、关账核算meritpay-intime服务、提成方案meritpay-web服务；服务间用RestAPI的方式调用；

绩效提成的方法包括：

1)用户新建提成方案，方案中包含给指定门店的员工按配送订单、消费订单、商品订单、充值订单的提成；新建的提成方案设置每个人的分配标准及比例，并验证及发布方案；

2)品牌在新建方案并发布方案之后，程序会每天定时扫描所有关账但未执行计算的订单再自动执行提成计算操作；商户关账之后按订单实时计算绩效提成数据，最终将计算出来的明细数据存于Mongo DB数据库；

3)商户在提成数据计算完之后修改提成方案，由商户执行重新核算操作；核算本周，本月，本季度，任意时间段的时间维度的提成；

4)每月的提成数据按人，按门店的报表工具展现给用户，用户异步导出所在的品牌、门店提成数据。

2.如权利要求1所述的基于大数据架构的人效服务方法，其特征在于，所述的基于大数据架构的人效服务方法还使用领域模型驱动设计的开发方式，进行高内聚低耦合扩展。

3.如权利要求2所述的基于大数据架构的人效服务方法，其特征在于，所述微服务架构开发使用Spring-cloud框架，集成Spring-cloud-zookeeper、Mybatis、Eureka技术。

4.如权利要求2所述的基于大数据架构的人效服务方法，其特征在于，所述领域模型驱动设计的绩效提成领域依赖于其它各个领域，其中包括订单域，商户每天的订单量直接关系到商户员工的提成额；配送域每天配送员的产生的配送距离，配送订单额关系到商户员工的提成额，以下各种领域均与绩效提成服务相关，同时各个领域也是各个服务。

5.一种如权利要求1～4任意一项所述基于大数据架构的人效服务方法的基于大数据架构的人效服务系统。

6.一种搭载有实现权利要求1～4任意一项所述基于大数据架构的人效服务方法的计算机程序的信息处理终端。

7.一种计算机可读存储介质，包括指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-4任意一项所述的基于大数据架构的人效服务方法。