[发明专利]一种树种叶面积指数的高光谱反演方法

权利要求书

1.一种树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，包括如下步骤：

采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数；

基于经验模型的植被指数方法进行回归分析，分析出叶片光谱反射率、叶片叶面积指数的变化规律，以及叶片光谱反射率和叶片面积指数的量化关系；

通过决定系数判断不同植被指数中回归模型对亚热带常绿阔叶林树种的叶片叶面积指数的拟合精度，构建出亚热带区域阔叶树种高光谱植被特征参量与叶面积指数的反演模型；

基于反演模型获取到每一反演模型所对应的模型模拟值；

采用均方根误差对模型模拟值和实测值间的拟合度进行检验；

基于均方根误差值确定最佳的亚热带常绿阔叶林树种高光谱植被特征参量反演模型。

2.如权利要求1所述的树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，所述采集亚热带常绿阔叶林树种的叶片光谱反射率和叶片叶面积指数包括：

采用手持式野外光谱辐射仪对所述亚热带常绿落叶树种进行叶片光谱反射率的测量；

采用植被冠层成像分析仪获取所述亚热带常绿落叶树种的叶面积指数。

3.如权利要求2所述的树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，所述植被指数包括：

归一化植被指数NDVI、比值植被指数RVI、红边位置反射率FREP、红边叶绿素指数CI_Red-edge、绿边叶绿素指数CI_Green、修正土壤调节植被指数MSAVI₂。

4.如权利要求3所述的树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，所述回归分析中所涉及的回归模型包括：线性函数模型、对数函数模型、指数函数模型、幂函数模型。

5.如权利要求4所述的树种叶面积指数的高光谱反演方法，其特征在于，所述通过决定系数判断不同植被指数中回归模型对亚热带常绿阔叶林树种的叶片叶面积指数的拟合精度包括：

采用指数函数、幂函数、对数函数进行非线性拟合，对比线性模型提高制备生理参数反演的精度。