[发明专利]一种数据查询方法、装置及设备

权利要求书

1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：

根据接收到的查询请求的特征信息获得资源开销；

根据所述资源开销和计算节点资源动态调节资源池中的计算节点；

通过所述计算节点查询与所述查询请求对应的数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征信息包括以下之一或者任意组合：并发度、查询复杂度、查询数据量、查询时间、资源占用率。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的查询请求的特征信息获得资源开销之前，所述方法还包括：

若所述特征信息包括查询复杂度，从查询请求中获取查询关键字；

通过所述查询关键字查询第一映射表，得到与所述查询关键字对应的复杂度值，并将所述复杂度值确定为所述查询请求对应的查询复杂度；

其中，所述第一映射表用于记录查询关键字与复杂度值的对应关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的查询请求的特征信息获得资源开销之前，所述方法还包括：

若所述特征信息包括查询复杂度，则从查询请求的多个子查询中获取查询关键字；通过获取的查询关键字查询第一映射表，得到与查询关键字对应的复杂度值；将得到的复杂度值之和确定为所述查询请求对应的查询复杂度；

其中，所述第一映射表用于记录查询关键字与复杂度值的对应关系。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，

所述查询请求包括：结构化查询语言SQL查询请求；所述查询关键字包括以下之一或者任意组合：加入关键字、对结果集进行分组的关键字、对结果集进行排序的关键字、列出不同关键字、行数计算关键字、窗口函数关键字。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的查询请求的特征信息获得资源开销之前，所述方法还包括：

通过查询请求的数据标识查询第二映射表，得到与所述数据标识对应的特征信息；其中，所述第二映射表用于记录数据标识与特征信息的对应关系；所述特征信息包括查询数据量、查询时间、资源占用率中的一个或者多个。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过查询请求的数据标识查询第二映射表，得到与所述数据标识对应的特征信息之前，还包括：

收集历史数据，根据所述历史数据获取数据标识与特征信息的对应关系；

在所述第二映射表中记录数据标识与特征信息的对应关系。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据接收到的查询请求的特征信息获得资源开销，包括：

针对接收到的查询请求，根据该查询请求的特征信息获得该查询请求的预测资源量，并根据查询请求的预测资源量确定资源开销。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

所述根据该查询请求的特征信息获得该查询请求的预测资源量，包括：

通过预测模型对该查询请求的特征信息进行分析，得到该查询请求的预测资源量；其中，所述预测模型包括：三次指数平滑法Holt-Winter季节模型、自回归与滑动平均ARMA模型、线性回归模型、神经网络模型。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述资源开销和计算节点资源动态调节资源池中的计算节点，包括：

根据所述资源开销和计算节点资源获得计算节点数量；

在资源池中分配与所述计算节点数量匹配的计算节点。