[发明专利]人脸识别模型的生成方法和装置

权利要求书

1.一种人脸识别模型的生成方法，包括：

获取训练样本集合；

将所述训练样本集合中的各训练样本输入到初始人脸识别模型中对所述初始人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，所述人脸识别模型用于识别输入到其中的人脸图像对所对应的对象之间是否满足预定血缘关系；

其中，所述训练样本集合包括多个训练样本图像对，所述训练样本集合中的至少一个训练样本图像对基于如下步骤生成：

获取目标对象的人脸特征图作为训练样本图像对中的一个训练样本图像；

获取与所述目标对象具有所述预定血缘关系的至少两个关系对象的人脸图像；

生成目标图像集，所述目标图像集包括由所述关系对象的人脸图像生成的特征图以及由所述关系对象的组合图像生成的特征图，其中，所述关系对象的组合图像为截取其中一个关系对象的人脸图像的预设特征区域，并用所截取的预设特征区域替换另一个关系对象的人脸图像相对应的特征区域所生成的图像；

从所述目标图像集中任意选取一个特征图作为训练样本图像对中的另一个训练样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述训练样本集合还包括以下至少一个训练样本图像对，该训练样本图像对包括所述目标图像的人脸特征图以及与所述目标对象不具有预定血缘关系的人物对象的人脸特征图；以及

所述将所述训练样本集合中的各训练样本输入到初始人脸识别模型中对所述初始人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，包括：

将所述训练样本集合中的各训练样本输入到初始人脸识别模型中对所述初始人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，以使若输入到人脸识别模型中的待检测图像对包括待检测目标对象的人脸特征图和与该待检测目标对象具有预定血缘关系的人脸特征图，所述人脸识别模型所输出的数值大于第一预设阈值，若待检测图像对中包括目标对象的人脸特征图和与该目标对象不具有预定血缘关系的人脸特征图，所述人脸识别模型所输出的数值小于第二预设阈值；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取训练样本集合包括：

获取目标对象的人脸图像、与所述目标对象具有预定血缘关系的至少两个关系对象各自的人脸图像以及由所述至少两个关系对象的人脸图像得到的组合图像；

将目标对象的人脸图像、所述关系对象的人脸图像、所述组合图像输入到预先训练的人脸特征识别模型，分别得到目标对象的人脸特征图、关系对象的人脸特征图以及组合图像的特征图；

将目标对象的人脸特征图作为一个训练本图像，从所述关系对象的人脸特征图和组合图像的特征图中任意选取一个特征图作为另一训练样本图像，得到训练样本集合中的至少一个训练样本图像对。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述将目标对象的人脸图像、所述关系对象的人脸图像、所述组合图像输入到预先训练的人脸特征识别模型，分别得到目标对象的人脸特征图、关系对象的人脸特征图以及组合图像的特征图之前，所述方法还包括：

将所述目标对象的人脸图像和所述关系对象的人脸图像、组合图像进行仿射变换，得到变换后的目标对象人脸图像、变换后的关系对象人脸图像、变换后的组合图像；以及

所述将目标对象的人脸图像、所述关系对象的人脸图像、所述组合图像输入到预先训练的人脸特征识别模型，分别得到目标对象的人脸特征图、关系对象的人脸特征图以及组合图像的特征图，还包括：将所述变换后的目标对象人脸图像、变换后的关系对象人脸图像、变换后的组合图像分别输入到预先训练的人脸特征识别模型，得到变换后的目标对象人脸特征图、变换后的关系对象人脸特征图和变换后的组合图像特征图；以及

所述将目标对象的人脸特征图作为一个训练本图像，从所述关系对象的人脸特征图和组合图像的特征图中任意选取一个特征图作为另一训练样本图像，得到训练样本集合中的至少一个训练样本图像对，还包括：

将目标对象的人脸特征图或变换后的目标对象人脸特征图作为一个训练本图像，从所述变换后的目标对象人脸特征图、变换后的关系对象人脸特征图和变换后的组合图像特征图中任意选取一个特征图作为另一训练样本图像，得到训练样本集合中的至少一个训练样本图像对。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述人脸识别模型为卷积神经网络模型。