[发明专利]用于处理图像的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标人脸的二维人脸图像；将二维人脸图像输入至预先训练的矫正模型，得到二维人脸图像对应的姿态矫正信息，其中，矫正模型用于表征二维人脸图像和姿态矫正信息的对应关系，姿态矫正信息用于表示目标人脸相对于二维人脸图像的拍摄设备偏转的角度；基于姿态矫正信息，对二维人脸图像进行处理，得到姿态矫正后的二维人脸图像。该实施方式有助于得到目标人脸图像包含的目标人脸的其它姿态的图像。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于处理图像的方法和装置。

背景技术

目前的人脸姿态确定方法，分为基于二维人脸图像的姿态确定方法和基于三维人脸的姿态确定方法两大类。其中，二维人脸图像是平面图像，但实际上人脸本身是三维的，二维人脸平面图像只是三维人脸在一个平面上的投影。

发明内容

本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，该方法包括：获取目标人脸的二维人脸图像；将二维人脸图像输入至预先训练的矫正模型，得到二维人脸图像对应的姿态矫正信息，其中，矫正模型用于表征二维人脸图像和姿态矫正信息的对应关系，姿态矫正信息用于表示目标人脸相对于二维人脸图像的拍摄设备偏转的角度；基于姿态矫正信息，对二维人脸图像进行处理，得到姿态矫正后的二维人脸图像。

在一些实施例中，矫正模型通过如下步骤训练得到：获取多个训练样本，训练样本包括预设姿态的二维人脸图像和与预设姿态的二维人脸图像对应的姿态矫正信息；利用机器学习的方法，将每个训练样本中的预设姿态的二维人脸图像作为输入，将与输入的预设姿态的二维人脸图像对应的姿态矫正信息作为输出，训练得到矫正模型。

在一些实施例中，矫正模型包括第一方向矫正模型、第二方向矫正模型和第三方向矫正模型，其中，第一方向矫正模型用于表征二维人脸图像与第一角度值的对应关系，第二方向矫正模型用于表征二维人脸图像与第二角度值的对应关系，第三方向矫正模型用于表征二维人脸图像与第三角度值的对应关系，第一角度值是目标人脸相对于三轴坐标系的第一轴偏转的角度的值，第二角度值是目标人脸相对于三轴坐标系的第二轴偏转的角度的值，第三角度值是目标人脸相对于三轴坐标系的第三轴偏转的角度的值，其中，姿态矫正信息包括三个角度值：第一角度值、第二角度值和第三角度值。

在一些实施例中，矫正模型通过如下步骤训练得到：获取多个训练样本，训练样本包括预设姿态的二维人脸图像和与预设姿态的二维人脸图像对应的姿态矫正信息；利用机器学习的方法，将每个训练样本中的预设姿态的二维人脸图像作为输入，将与输入的预设姿态的二维人脸图像对应的第一角度值作为输出，训练得到第一方向矫正模型；利用机器学习的方法，将每个训练样本中的预设姿态的二维人脸图像作为输入，将与输入的预设姿态的二维人脸图像对应的第二角度值作为输出，训练得到第二方向矫正模型；利用机器学习的方法，将每个训练样本中的预设姿态的二维人脸图像作为输入，将与输入的预设姿态的二维人脸图像对应的第三角度值作为输出，训练得到第三方向矫正模型；生成包括第一方向矫正模型、第二方向矫正模型和第三方向矫正模型的矫正模型。

在一些实施例中，训练样本通过以下步骤生成：以拍摄设备相对于人脸的目标位置为起点，通过将拍摄设备相对于人脸偏转预设的角度，得到预设的角度下的人脸图像；将预设的角度下的人脸图像作为二维人脸图像，将预设的角度作为姿态矫正信息，生成训练样本。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，该装置包括：获取单元，配置用于获取目标人脸的二维人脸图像；姿态矫正信息生成单元，配置用于将二维人脸图像输入至预先训练的矫正模型，得到二维人脸图像对应的姿态矫正信息，其中，矫正模型用于表征二维人脸图像和姿态矫正信息的对应关系，姿态矫正信息用于表示目标人脸相对于二维人脸图像的拍摄设备偏转的角度；图像处理单元，配置用于基于姿态矫正信息，对二维人脸图像进行处理，得到姿态矫正后的二维人脸图像。