[发明专利]通过声音检测设备状态的方法及装置

权利要求书

1.一种通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，该方法包括步骤：

步骤S11，预先采集设备各种工作状态下的声音数据作为样本声音数据并进行存储；

步骤S12，采集设备当前的声音数据；

步骤S13，对所述设备当前的声音数据及预存的样本声音数据进行计算得到相关函数r(w)；

步骤S14，根据所述相关函数r(w)的大小确定设备当前的工作状态。

2.根据权利要求1所述的通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，所述步骤S11包括步骤：

S111、采集设备正常工作状态下及异常工作状态下的各种声音数据得到样本声音数据的时域函数y(t)；

S112、将所述样本声音数据的时域函数y(t)进行傅立叶变换得到函数Y(ω)；

S113、根据所述函数Y(ω)计算出样本声音数据的自谱Ayy(w)并存储；

即:Ayy(w)＝|Y(ω)|²/T；

其中，T为采样点数。

3.根据权利要求2所述的通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，所述步骤S12具体为：

采集设备当前的声音数据得到设备当前的声音数据的时域函数x(t)；

所述步骤S13包括步骤；

S131、将所述设备当前的声音数据的时域函数x(t)进行傅立叶变换得到函数X(ω)；

S132、根据所述函数X(ω)计算出设备当前的声音数据的自谱Axx(w)，即Axx(w)＝|X(ω)|²/T；

S133、根据所述样本声音数据的时域函数y(t)及设备当前声音数据的时域函数x(t)进行傅立叶变换得到函数Z(ω)；

S134、根据所述函数Z(ω)计算出互谱Axy(w)；

即：Axy(w)＝|Z(ω)|²/T

其中，Z(ω)为y(t)·x(t)的傅里叶变换，T为采样点数。

S135、根据所述当前声音数据的自谱Axx(w)、样本声音数据的自谱Ayy(w)及互谱Axy(w)计算出相关函数r(w),即

r(w)＝|Axy(w)|²/Axx(w)Ayy(w)。

4.根据权利要求3所述的通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，所述步骤S14具体为：

当0.9<r(w)<1.0时，则确认该当前声音数据与样本声音数据相同，即该当前声音数据对应的设备的工作状态与该样本声音数据对应的设备工作状态相同。

5.根据权利要求4所述的通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，

当r(w)≤0.9时，则将该设备当前的声音数据与该设备当前的工作状态对应后作为样本声音数据进行存储。

6.根据权利要求4所述的通过声音检测设备状态的方法，其特征在于，

当1.0≤r(w)时，则将该设备当前的声音数据与该设备当前的工作状态对应后作为样本声音数据进行存储。

7.一种通过声音检测设备状态的装置，其特征在于，包括拾音器和物联网网关，所述拾音器和所述物联网网关连接；

所述拾音器安装于待检测设备，用于采集待检测设备各种工作状态下的声音数据并传给所述物联网网关进行存储作为样本声音数据；

所述拾音器还用于采集待检测设备当前的声音数据并传给所述物联网网关；

所述物联网网关用于对设备当前的声音数据及预存的样本声音数据进行计算得到相关函数r(w)，所述物联网网关还用于根据所述相关函数r(w)的大小确定设备当前的工作状态。