[发明专利]基于微表情识别的影视评分方法、存储介质及智能终端在审
申请号: | 201810264552.1 | 申请日: | 2018-03-28 |
公开(公告)号: | CN108509893A | 公开(公告)日: | 2018-09-07 |
发明(设计)人: | 王鲜 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 王永文;刘文求 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 表情 表情识别 表情数据 存储介质 智能终端 观影 影视 表情数据库 输出分析 预设 分析 播放 输出 | ||
1.一种基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户观影时的微表情,并对所述微表情进行识别与分析,输出分析结果;
获取当前播放的影视剧的类别,并从预设的微表情数据库中获取当前影视剧的类别所对应的微表情数据;
根据分析结果以及获取的微表情数据自动对所述影视剧进行打分,并输出最终评分。
2.根据权利要求1中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述获取用户观影时的微表情,并对所述微表情进行识别与分析,输出分析结果具体包括:
智能终端中的摄像头实时获取用户观影时的人脸图像;
对所述人脸图像进行检测,并标记出微表情图像序列;
提取所述微表情图像序列的特征,并根据提取的特征识别出所述微表情所属的类别;
对所述微表情的类别以及数量进行统计分析,输出分析结果。
3.根据权利要求2中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述分析结果包括:用户观影过程中的微表情的种类,以及每种微表情所占的实际比例;所述微表情的种类包括:愉快、惊讶、厌恶、悲伤、恐惧以及愤怒。
4.根据权利要求1中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述获取当前播放的影视剧的类别,并从预设的微表情数据库中获取当前影视剧的类别所对应的微表情数据之前还包括:
预先建立一用于根据当前播放的影视剧类别获取对应的微表情数据的微表情数据库;
所述微表情数据库中包括:每种影视剧所对应的理论微表情种类以及每种微表情所占的理论比例;
所述影视剧类别包括:喜剧类、冒险类、恐怖类、犯罪类、科幻类、武侠类以及爱情类。
5.根据权利要求1中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述获取当前播放的影视剧的类别,并从预设的微表情数据库中获取当前影视剧的类别所对应的微表情数据具体包括:
智能终端获取当前播放的影视剧的类别;
根据所获取的影视剧的种类从微表情数据中查找对应的微表情数据;
获取所述微表情数据中包含的当前影视剧类别所对应的理论微表情种类以及每种微表情所占的理论比例。
6.根据权利要求1中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述根据分析结果以及获取的微表情数据自动对所述影视剧进行打分,并输出最终评分具体包括:
将分析出的用户观影过程中的微表情的种类,以及每一种微表情所占的实际比例与获取的微表情数据中的理论微表情种类以及每种微表情所占的理论比例进行比较;
若用户观影过程中的微表情的种类恰好与理论微表情种类相符,且每一种微表情所占的实际比例等于每种微表情所占的理论比例,则自动对所述影视剧评为及格分数;所述及格分数为6分。
7.根据权利要求6中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述根据分析结果以及获取的微表情数据自动对所述影视剧进行打分,并输出最终评分还包括:
若用户观影过程中的微表情的种类高于理论微表情种类,且每一种微表情所占的实际比例高于每种微表情所占的理论比例,则对所述影视剧的评分在及格分数上增加分数;
若用户观影过程中的微表情的种类低于理论微表情种类,且每一种微表情所占的实际比例低于每种微表情所占的理论比例,则对所述影视剧的评分在及格分数上减少分数。
8.根据权利要求1中所述的基于微表情识别的影视评分方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前用户的观影时长,若当前用户的观影时长小于预设的标准时长,则该用户的微表情无法用来对影视剧进行评分。
9.一种存储介质,其上存储有多条指令,其特征在于,所述指令适于由处理器加载并执行,以实现上述权利要求1-8任一项所述的基于微表情识别的影视评分方法的步骤。
10.一种智能终端,其特征在于,包括:处理器、与处理器通信连接的存储介质,所述存储介质适于存储多条指令;所述处理器适于调用所述存储介质中的指令,以执行实现上述权利要求1-8任一项所述的基于微表情识别的影视评分方法的步骤。
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