[发明专利]一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。所述方法包括：获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

技术领域

本发明涉及信息处理技术，具体涉及一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

图片的信息量比文字大很多，而且更加生动形象。图像是人工智能的主要研究方向。在网络日益发达的时代，社交和网文发布方式也由简单的文字社交演变出语音和图像等方式。图片社交是未来社交的重要组成部分。其中表情包是一种十分流行的社交信息表达方式。但是网络表情包的来源往往是根据网络上已有的各种输入法和表情包提供商们提供的。使用时缺少了对实际场景和对象的针对性与个性。特别在像微信这种熟人社交领域往往会需要更加私人的表情包。这种个性的、私人的表情包来源较少，自己制作的话需要花费时间和精力，用户体验不好。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本发明实施例提供一种信息处理方法、电子设备和计算机存储介质。

为达到上述目的，本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供了一种信息处理方法，应用于电子设备中；所述方法包括：

获得并识别输入信息，获得所述输入信息表征的情绪类型；

基于所述情绪类型查询图像存储区域的第一类图像数据集合中是否存储有与所述情绪类型相匹配的图像数据；

当所述图像存储区域的第一类图像数据集合中未存储与所述情绪类型相匹配的图像数据时，从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据；

基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据；

输出包括所述第二图像数据的推荐信息。

上述方案中，所述从所述图像存储区域存储的第二类图像数据集合中获得第一图像数据，包括：

从所述图像存储区域的第二类图像数据集合中确定与所述情绪类型相匹配的第一图像数据子集；从所述第一图像数据子集中获得第一图像数据；

其中，所述图像存储区域为所述电子设备的图像存储区域，或者为云端设备的图像存储区域。

上述方案中，所述方法还包括：

所述电子设备分析识别所述第二类图像数据集合中的至少一个图像数据，确定所述图像数据中包括的人脸对应的情绪类型；

基于所述情绪类型将所述至少一个图像数据划分为至少一个图像数据子集。

上述方案中，所述基于预设图像处理方式对所述第一图像数据进行处理，生成包含有与所述情绪类型匹配的元素的第二图像数据，包括：

获得所述输入信息的上下文语义信息；

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型对所述第一图像数据进行风格转换；和/或，

基于所述上下文语义信息和/或所述情绪类型在所述第一图像数据中添加元素，所述元素包括以下至少之一：字母、文字、符号。

本发明实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：识别单元、调用单元、生成单元和输出单元；其中，