[发明专利]一种ECT图像数据采集、图像重建及评估系统

说明书

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种ECT图像数据采集、图像重建及评估系统，所述ECT图像数据采集、图像重建及评估系统包括：数据采集模块、模数转换模块、数据处理模块、图像处理模块、数据存储模块、专家评估模块、显示模块。本发明通过图像处理模块能够只对在需要降低亮度的特定的部位所产生的高亮度部分进行修正，去除或降低局部反光。因此，对于不需要降低亮度或明度的部位，可维持其高亮度或明度，而只对需要降低亮度的部位(例如出现了皮肤的局部反光的部位等)实施图像修正；同时通过专家评估模块可以集合在线不同专家对采集的图像进行分析，可以获取更加准确的分析信息，有利患者治疗效果。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种ECT图像数据采集、图像重建及评估系统。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

ECT发射型计算机断层扫描仪。是一种利用放射性核素的检查方法。ECT成像的基本原理：放射性药物引入人体，经代谢后在脏器内ECT外或病变部位和正常组织之间形成放射性浓度差异，将探测到这些差异，通过计算机处理再成像。ECT成像是一种具有较高特异性的功能显像和分子显像，除显示结构外，着重提供脏器与端正变组织的功能信息。然而，现有ECT图像数据处理过程中对图像高亮部位通过降低该像素的亮度或明度的修正处理，效果差；同时由于不同工作人员水平不一，不能准确的对图像进分析，不利于患者治疗效果。

曾有学者运用静态贝叶斯网络、神经网络对放射性药物在人体不同器官浓度进行量化评估，但其缺乏对信息的时效性分析，不能反映危险在不同时刻的变化规律。

离散动态贝叶斯网络是一种对动态不确定事件进行建模和推理的工具，近几年正日益应用于众多领域。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有ECT图像数据处理过程中对图像高亮部位通过降低该像素的亮度或明度的修正处理，效果差；同时由于不同工作人员水平不一，不能准确的对图像进分析，不利于患者治疗效果。

现有的放射性药物在人体不同器官浓度指数评估方法有效性、实用性和准确性不够高的问题。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种ECT图像数据采集、图像重建及评估系统。

本发明是这样实现的，一种ECT图像数据采集、图像重建及评估系统，包括：

数据采集模块，与模数转换模块连接，用于通过探测核射线的探头获取放射性药物在人体不同器官浓度图像数据；数据采集模块利用集成的感知设备在独立的采样周期内对目标信号x(t)进行采集，并用A/D方式对信号进行数字量化；然后，对量化后的信号x(i)进行降维；最后，对降维后的信号进行重构；其中t为采样时刻，i为量化后的信号排序；对量化后的信号进行降维，具体是对量化后的信号通过有限脉冲响应滤波器的差分方程i＝1,…,M，其中h(0),…,h(L-1)为滤波器系数，设计基于滤波的压缩感知信号采集框架，构造如下托普利兹测量矩阵：

则观测i＝1,…,M，其中b₁,…,b_L看作滤波器系数；子矩阵Φ_FT的奇异值是格拉姆矩阵G(Φ_F,T)＝Φ′_FTΦ_FT特征值的算术根，验证G(ΦF,T)的所有特征值λi∈(1-δ_K,1+δ_K),i＝1,…,T，则Φ_F满足RIP，并通过求解最优化问题来重构原信号；通过线性规划方法来重构原信号，亦即BP算法；针对实际压缩图像信号的采集，则修改Φ_F为如下形式：