[发明专利]一种增压柴油机最佳EGR率确定方法

权利要求书

1.一种增压柴油机最佳EGR率确定方法,包含如下步骤：

步骤(1)：构建效果样本矩阵，进行初始建模；

对效果样本矩阵的形式进行优化，得到基于优化效果样本矩阵采用传统灰色决策模型进行初始建模：

上式中，矩阵u_ij'的行向量代表决策目标，矩阵u_ij'的列向量代表EGR率，代表一定EGR率时K决策目标下的效果样本值；m、n为常数；

步骤(2)：定义最优序列和子序列，构建最优关联分析模型，求解最优关联度；

步骤(3)：根据柴油机不同负荷，赋值NO_X权重；

步骤(4)：求解综合权重向量；

步骤(5)：代入初始建模，得出综合评估值，对不同EGR率性能进行优劣排序，得到当前工况下的最佳EGR率；

所述的步骤(2)具体为：

选取每一个决策目标对应的理论最优值x_max，k(k＝1,2,3,4,5)，则最优序列X_max：

X_max＝{x_max,1,x_max,2,…,x_max,k}；

以不同EGR率对应的各决策目标值为子序列：

X_i＝{x₁,x₂,…,x_k}；

上式中，i代表当前工况下不同EGR率，k代表不同决策目标；

采用灰关联求得各子序列与最优序列之间的关联度r_i；

构建最优关联分析模型，求解最优关联度r_i；

所述的步骤(4)具体为：

构建优化效果样本矩阵u_ij'，并求解优化后一致效果测度r_ij'：

上式中，决策目标K包括燃油消耗油耗、缸内爆压、CO及碳烟；

定义为事件a₁在决策目标k下的“最优”测度，为事件a₁在决策目标k下的“最差”测度；

则：

上式中，e⁺(r'_ij,v^(k)+)是决策目标k下的一致效果测度与对应的最优测度的差，e^-(r'_ij,v^(k)-)是决策目标k下的一致效果测度与对应的最差测度的差；

则：

上式中，E⁺(η_k)是事件a₁下不同EGR率在决策目标k下的所有对策的一致效果测度与对应的最优测度的偏差，E^-(η_k)是事件a₁下不同EGR率在决策目标k下的所有对策的一致效果测度与对应的最差测度的偏差；η_k是目标权重；

则有多目标优化问题

对施加灰熵的极大化约束：

将和转化为下单目标优化问题：

构造拉格朗日函数：

用拉格朗日函数求解最终的η_k：

η_1k＝(1-η₃)·η_k(k＝1,2,3,4,5)；

所述的步骤(5)具体为：

将综合权重向量η_1k代入初始建模求解综合效果测度矩阵R，结合最优关联度得到综合评估值R'＝R·r_i，根据最优决策原则，对不同EGR率性能进行优劣排序，得到当前工况下的最佳EGR率。

2.根据权利要求1所述的一种增压柴油机最佳EGR率确定方法，其特征在于：所述的步骤(3)具体为：

若柴油机处于低负荷工况，定义为小于或等于25％负荷时，令NO_X权重η₃＝0.3；若柴油机处于高负荷工况，定义为大于或等于75％负荷时，令NO_X权重η₃＝0.5；若柴油机处于中等负荷工况，定义为大于25％负荷且小于75％负荷时，令NO_X权重η₃＝0.4。