[发明专利]一种识别图像中物体和温度的装置及相应的识别方法

说明书

本发明公开了一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路通过处理电路与显示器相连。本发明还公开了利用上述装置实现的识别图像中物体和温度的方法，利用人工神经网络识别传统图像，并结合温度图像进一步判断识别出的物体是否正确，准确率高。本发明适用于图像识别技术领域。

技术领域

本发明属于图像识别技术领域，用于识别图像中的物体和温度，具体地说是一种识别图像中物体和温度的装置及相应的识别方法。

背景技术

随着科学技术的快速发展，特别是随着城市人口越来越多，图像识别技术在各个领域的应用日益广泛。

传统的图像识别依靠人工来完成，效率低而且不够精确，因此图像识别技术领域实现智能化成为人们迫切的需求，利用人工神经网络识别图像成为一种趋势。

人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。

现在依靠人工神经网络识别图像的结果依然不够准确，特别是数据量较大、需要甄别出的区域较小的时候，分析效率低、误差大。

发明内容

本发明的目的是提供一种识别图像中物体和温度的装置，利用人工神经网络识别传统的图片中的物体，并结合温度图像做出判断，以此提高识别图像的正确率；本发明的另外一个目的是提供利用上述识别图像中物体和温度的装置来实现的识别图像中物体和温度的方法。

本发明为实现上述目的，所采用的技术方案如下：

一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；

所述处理电路内部设置有人工神经网络；

所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。

一种识别图像中物体和温度的方法，利用上述的识别图像中物体和温度的装置来实现，包括依次进行的以下步骤：

一、控制电路控制数字摄像头获取目标物体的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标物体的温度图像并发送至存储电路进行存储；

二、处理电路将数字图像分割并对数字图像中包含的物体经行识别；

三、处理电路将识别出的物体和温度图像进行匹配，并显示结果；

四、根据显示结果完成物体温度识别和分析。

作为限定：所述步骤二由人工神经网络完成。

作为进一步限定，所述步骤三包括依次进行的以下步骤：

（一）判断数字图像和温度图像两个图片大小是否一致，如果一致则执行步骤（二），如果不一致则利用图片缩放技术对图片进行缩放直至数字图像和温度图像两个图片大小一致；

（二）判断识别出的物体在温度图像中对应的位置是否有体现，如果有则将温度图像中相应的温度数据与该物体匹配，至此完成该物体的温度识别，如果没有则重新从步骤一开始执行。