[发明专利]传感器连接方法、装置及计算机可读存储介质有效

专利信息
申请号: 201810255371.2 申请日: 2018-03-26
公开(公告)号: CN108495284B 公开(公告)日: 2021-02-09
发明(设计)人: 王智华;骆映菀 申请(专利权)人: 王智华
主分类号: H04W4/38 分类号: H04W4/38;G06F16/22
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 450000 河南省郑州市*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 传感器 连接 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种传感器连接方法,其特征在于,所述传感器连接方法包括以下步骤:

建立ID数据表,在无线传感器网络的资源中心存储所述ID数据表;

在传感器与无线传感器网络中的任意一个节点连接或断开时,激活节点上的开关;

在所述开关被激活时,向节点发送传感器状态变化的通知信息;

在节点接收到所述状态变化信息时,获取传感器使用信息,将所述传感器使用信息输入神经网络进行隐变量学习,以得到传感器类型推荐列表;

根据所述传感器类型推荐列表的顺序,发送排名第一的传感器对应的ID指令至待识别传感器,确定所述待识别传感器是否给出回复;

在所述待识别传感器给出回复时,与ID数据表中的预设回复进行对比,在两者一致时,完成传感器识别。

2.如权利要求1所述的传感器连接方法,其特征在于,所述建立ID数据表,在无线传感器网络的资源中心存储所述ID数据表的步骤包括:

发送若干特定的ID指令至对应的传感器,收集传感器对于所述ID指令的预设回复;

根据所述ID指令及对应的预设回复建立ID数据表,并将所述ID数据表存储在无线传感器网络的资源中心。

3.如权利要求1所述的传感器连接方法,其特征在于,所述根据所述传感器类型推荐列表的顺序,发送排名第一的传感器对应的ID指令至待识别传感器,确定所述待识别传感器是否给出回复的步骤之后,所述方法还包括:

在所述待识别传感器未给出回复时,按照所述传感器类型推荐列表的顺序,依次尝试进行传感器类型的识别。

4.如权利要求1所述的传感器连接方法,其特征在于,所述预设方式是指从ID寄存器或任何已知数据的寄存器读取、从一个不能更改的bit的寄存器写入和读取、返回已知范围内的数据、从特定的寄存器中写入和读取某些命令。

5.如权利要求1所述的传感器连接方法,其特征在于,所述在节点接收到所述状态变化信息时,获取存储在资源中心的所述ID数据表,基于传感器识别算法完成传感器识别的步骤之后,所述方法还包括:

在对所述传感器识别失败时,启动手动识别程序;

在完成传感器识别时,连接所述传感器至无线传感器网络,反馈连接结果信息至服务器,以供服务器更新传感器识别算法。

6.如权利要求5所述的传感器连接方法,其特征在于,所述在完成传感器识别时,连接所述传感器至无线传感器网络,反馈连接结果信息至服务器,以供服务器更新传感器识别算法的步骤包括:

在识别出传感器类型时,完成传感器连接;

反馈包括ID信息,传感器类型,ID指令,以及传感器关于所述ID指令给出的回复在内的连接结果信息至服务器,以供服务器基于所述更新后的连接结果信息训练神经网络。

7.一种传感器连接装置,其特征在于,所述传感器连接装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的传感器连接程序,所述传感器连接程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的传感器连接方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有传感器连接程序,所述传感器连接程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的传感器连接方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于王智华,未经王智华许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810255371.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top