[发明专利]码头智能维保系统及方法

说明书

本发明公开了一种码头智能维保系统及方法，该系统包括：业务层，包括紧急维修模块、维护保养模块、备件库、关键绩效指标模块、基础信息模块、临时任务模块；数据源层，包括起重机的传感器数据、运行数据、设备数据和第三方系统数据；数据采集层，对数据源层中不同的数据源采用对应的通讯协议或者工具进行采集；数据存储层，对业务层、数据源层和数据采集层的数据用关系型数据库进行树形结构存储，并且和数据分析层对接；数据分析层，对维护保养模块采用自动排成算法；展示层，通过浏览器或移动端访问，呈现数据分析层的结果。本发明能够提高维修效率和科学性，减少设备不必要的停机次数和时间，减少繁杂的日常维保计划排程时间，增加排程准确性。

技术领域

本发明涉及一种智能系统及其方法，更具体地说，涉及一种码头智能维保系统及方法。

背景技术

在码头作业过程中，除了设备精确高效地运作，对机械设备的维护保养、设备运行数据的分析、维保人员的管理也占据着十分重要的地位。随着港口自动化程度的不断提高，智能维保系统的应用是自动化码头发展的趋势，也是自动化水平提升的重要标志。原有的线下维保管理系统逐渐满足不了用户的需求，为了满足自动化码头发展的需求，更好的为客户提供服务，迫切需要一种能针对码头设备的智能维保系统，能够使整个码头的业务流程数字化、标准化、自动化。

当前大多数码头企业还在采用计划维修保养的方式，定期的对起重机设备及部件进行定期的检查和保养，没有考虑到设备的实际使用情况及其真实的健康状态，也造成了时间和人力物力的浪费。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，本发明的目的是提供一种码头智能维保系统及方法。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种码头智能维保系统，包括：业务层，包括紧急维修模块、维护保养模块、备件库、关键绩效指标模块、基础信息模块、临时任务模块；数据源层，包括起重机的传感器数据、运行数据、设备数据和第三方系统数据；数据采集层，对数据源层中不同的数据源采用对应的通讯协议或者工具进行采集；数据存储层，对业务层、数据源层和数据采集层的数据用关系型数据库进行树形结构存储，并且和数据分析层对接；数据分析层，对维护保养模块采用自动排成算法；展示层，通过浏览器或移动端访问，呈现数据分析层的结果。

进一步地，数据采集层采用OPC UA来支持驱动及通讯协议，OPC UA用以采集底层数据且支持Kafka将数据及文件通过消息机制发送给数据存储层。

进一步地，紧急维修模块包括故障报修单元、派工管理单元、完工管理单元、完工验收单元和综合查询单元；自动排程单元根据实际情况提供自动排程算法，包括日计划、周计划、月计划、年计划，并自动生成维保工单；基础信息单元对维保项次、周期、内容、工单提醒日期进行增删改查，确定自动排程算法的基础信息；派工管理单元接收到自动排程维保工单，对工单进行回退或派工处理，派工时预设维修时间，可通过人员排班表自动选取适当维修人员；完工管理单元接收到工单进行确认，完成维修后，自动生成完工工单，用以记录维修所耗人时、能源信息；完工验收单元通过完工工单与实际情况比对，对工单进行回退或验收处理；综合查询单元提供查看不同工单状态，包括维保进度、能耗信息。

进一步地，关键绩效指标模块包括能耗KPI单元、人员KPI单元、机器KPI单元、综合KPI单元；能耗KPI单元提供各机械设备能耗总量对比，单台设备能耗统计，设备能耗的金额统计，以及各设备能耗对应的用途工单；人员KPI单元统计智能维保系统各环节参与人员的工时，不同设备、不同作业类型所耗人时，以及人时消耗对应的工单；机器KPI单元针对不同设备统计其某段时间内作业量，故障停机量，作业具体信息；综合KPI单元综合统计能耗、人员绩效、机器效率，分析展示出所有耗时、耗材、人工效率、机械设备效率之间的关系。