[发明专利]一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法在审
| 申请号： | 201810251635.7 | 申请日： | 2018-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN108548793A | 公开（公告）日： | 2018-09-18 |
| 发明（设计）人： | 侯学会;王猛;隋学艳;姚慧敏;梁守真 | 申请（专利权）人： | 山东省农业可持续发展研究所 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3554 |
| 代理公司： | 济南诚智商标专利事务所有限公司 37105 | 代理人： | 李修杰 |
| 地址： | 250100 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 垂直 光谱特征 反演 波段 冠层 失水 干旱指数 水分指数 短波 小麦 波段反射率 植被覆盖度 植被 覆盖条件 水分状况 遥感监测 遥感数据 指数计算 综合考虑 遥感 土壤 响应 | ||
1.一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，包括以下步骤：
S101、获取遥感数据；
S102、获取基于Nir-Red光谱特征空间的垂直干旱指数；
S103、获取基于Nir-Swir光谱特征空间的短波红外垂直失水指数；
S104、根据所述的垂直干旱指数和短波红外垂直失水指数计算综合Nir-Red-Swir三波段垂直植被水分指数，利用所述垂直植被水分指数进行小麦冠层含水量反演，所述垂直植被水分指数的计算公式为：
其中，M1为Nir-Red光谱特征空间的土壤线斜率，M2为Nir-Swir光谱特征空间的土壤线斜率；Rred、Rnir、Rswir分别为作物在红波段、近红外波段和短波红外波段的反射率，PDI为垂直干旱指数，SPSI为短波红外垂直失水指数。
2.根据权利要求1所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述垂直干旱指数的计算公式为：
其中，M1为土壤在Nir-Red光谱特征空间的土壤线斜率，Rred为红波段的反射率，Rnir为近红外波段的反射率。
3.根据权利要求1所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述短波红外垂直失水指数计算公式为：
其中，M2为土壤在Nir-Swir二维光谱特征空间的土壤线斜率，Rswir为短波红外波段的反射率，Rnir为近红外波段的反射率。
4.根据权利要求1所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述遥感数据为四景Landsat 8 OLI影像。
5.根据权利要求4所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述遥感数据需进行数据预处理，所述预处理包括辐射定标、大气校正和几何校正。
6.根据权利要求5所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述数据预处理基于ENVI进行。
7.根据权利要求1或2所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述垂直干旱指数用于表征区域的干旱状况。
8.根据权利要求1或3所述的一种综合Nir-Red-Swir光谱特征的小麦冠层含水量反演方法，其特征在于，所述短波红外垂直失水指数用于表征区域植被水分胁迫。
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