[发明专利]一种场景分割方法、终端及存储介质

权利要求书

1.一种场景分割方法，其特征在于，包括：

获取场景测试集中的样本图像；

基于样本图像的像素点进行特征构造，得到用于表征像素点间相关性的空间相关度特征；

基于所述空间相关度特征，生成场景分割模型，所述场景分割模型用于对输入模型的图像进行场景分割处理；

采用所述场景分割模型对目标分割图像进行场景分割处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于样本图像的像素点进行特征构造，得到用于表征像素点间相关性的空间相关度特征，包括：

基于所述样本图像的像素点进行特征构造，得到所述样本图像的所述每个像素点的空间特征；

基于所述每个像素点的空间特征，得到所述空间相关度特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述空间相关度特征，生成场景分割模型，包括：

基于所述空间相关度特征，对预设优化函数进行调整，得到调整优化函数；

采用所述调整优化函数，对所述样本图像进行模型训练，生成所述场景分割模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取场景测试集中的样本图像，包括：

按照预设的配置比例获取的正样本和负样本，所述正样本为正样本图像与对应的正样本场景分割边界信息，所述负样本为负样本图像与对应的负样本场景分割边界信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用所述调整优化函数，对所述样本图像进行模型训练，生成所述场景分割模型，包括：

基于所述调整优化函数，调用设置的训练模型处理所述正样本或所述负样本，得到第一训练结果；

持续检测训练模型，直至所述第一训练结果满足预设条件，并将所述第一训练结果满足所述预设条件的所述训练模型作为所述场景分割模型，所述预设条件用于表征根据所述场景分割模型得到的分割结果运用于终端中的目标分割图像的场景分割时，最接近真实的分割场景。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述场景分割模型对目标分割图像进行场景分割处理，包括：

获取目标分割图像；

基于所述目标分割图像和场景分割模型，得到分割结果；

将所述分割结果与所述目标分割图像进行匹配，得到所述目标分割图像的目标场景分割图像。

7.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取场景测试集中的样本图像；

特征构造单元，用于基于样本图像的像素点进行特征构造，得到用于表征像素点间相关性的空间相关度特征；

生成单元，用于基于所述空间相关度特征，生成场景分割模型，所述场景分割模型用于对输入模型的图像进行场景分割处理；

分割单元，用于采用所述场景分割模型对目标分割图像进行场景分割处理。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述特征构造单元，具体用于基于所述样本图像的像素点进行特征构造，得到所述样本图像的所述每个像素点的空间特征；及基于所述每个像素点的空间特征，得到所述空间相关度特征。

9.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，

所述生成单元，具体用于基于所述空间相关度特征，对预设优化函数进行调整，得到调整优化函数；及采用所述调整优化函数，对所述样本图像进行模型训练，生成所述场景分割模型。

10.根据权利要求9所述的终端，其特征在于，

所述获取单元，具体用于按照预设的配置比例获取的正样本和负样本，所述正样本为正样本图像与对应的正样本场景分割边界信息，所述负样本为负样本图像与对应的负样本场景分割边界信息。