[发明专利]一种基于容器的集群管理系统中资源的调度方法和装置

权利要求书

1.一种Kubernetes集群任务与机器约束调度的方法，其特征在于，包括：

遍历所有可用机器节点并获取每个可用机器节点的资源信息；

计算每个可用Node的网络存储平均传输速率得分；

根据所述机器节点的资源信息和所述每个可用Node的网络存储平均传输速率得分计算每个可用机器节点的约束权重得分；

根据所述约束权重得分计算出针对约束任务调度到对应节点的优先级，并在优先级最高的Node上创建并运行任务Pod。

2.根据权利要求1所述的Kubernetes集群任务与机器约束调度的方法，其特征在于，所述采集每个可用Node的网络存储平均传输速率包括：通过Heapster资源采集器获取机器与应用的资源信息，并将资源信息存储到时序数据库InfluxDB中，获取节点网络消耗某一段时间内平均值。

3.根据权利要求1所述的Kubernetes集群任务与机器约束调度的方法，其特征在于，还包括步骤：

定义机器资源描述属性和任务作业描述属性，所述机器资源描述属性包括机器名、服务器类型、IP、系统架构、操作系统、CPU总量与个数、Mem总量、磁盘总量、网络负载，以及CPU、Mem、磁盘的剩余量和平均负载总量；所述任务作业描述属性包括系统架构、CPU个数、内存需求、网络限制、磁盘需求以及条件约束。

4.根据权利要求1所述的Kubernetes集群任务与机器约束调度的方法，其特征在于，各个节点权重得分S_总满足：

S_总＝W_x1S_x1+W_x2S_x2+...W_x1S_x1+W_xnS_xn

其中S_x1～S_xn为单个机器节点上各资源条件得分，x表示各资源项，W_xn为各项资源占总资源的权重值，S_总为单节点权重总得分。

5.根据权利要求1所述的Kubernetes集群任务与机器约束调度的方法，其特征在于，对于不能用量来衡量的资源，权重得分计算公式如：

S_xn＝{0,10}

当满足时则获得权重10分，否则0分；

对于可以用量来衡量的资源，权重得分计算公式如：

S_xn＝int((totalResources-useResources)*10/totalResources)；

其中totalResources为该资源总量，useResources为该资源已经使用量，并对计算结果用int取整，最后获得该资源权重得分。

6.一种调度器，其特征在于，包括：

查询单元，用于遍历所有可用机器节点并获取每个可用机器节点的资源信息；

第一处理单元，计算每个可用Node的网络存储平均传输速率得分；

第二处理单元，用于根据所述机器节点的资源信息和所述每个可用节点的网络存储平均传输速率得分计算每个可用机器节点的约束权重得分；

第三处理单元，用于根据所述约束权重得分计算出针对约束任务调度到对应节点的优先级，并在优先级最高的Node上创建并运行任务Pod。

7.根据权利要求6所述的调度器，其特征在于，所述第一处理单元通过Heapster资源采集器获取机器与应用的资源信息，并将资源信息存储到时序数据库InfluxDB中，获取节点网络消耗某一段时间内平均值。