[发明专利]一种相似头像检索系统

说明书

本发明涉及一种相似头像检索系统，包括图像上传模块，用于上传头像图片；图像获取模块，用于获取头像图片中某一范围内的图像；图像编码模块，用于将获取的图像编码成文本；图像检索模块，用于从文本中检索出相似的图像文本；头像人脸检测模块，用于从图像中提取人脸；结果显示模块，用于显示某一范围与上传的头像图片相似的用户ID。本发明能够快速的检测出相似的头像。

技术领域

本发明涉及图像检索技术领域，特别是涉及一种相似头像检索系统。

背景技术

目前，图像检索技术在科研领域做得较好的国外知名高校有伊利诺斯大学，其提出的多媒体分析与检索系统(MultimediaAnalysis and Retrieval System，简称为MARS)对图像检索的发展提供方向。国内有清华大学基于彩色图像的导航检索系统，浙江大学计算机系的基于颜色的Photo Navigator和基于形状的Photo Engine的检索系统等，这些研究对图像检索技术的发展都具有指导性的意义。在商业领域，国外有Google,Tineye,Picitup等研究图像检索技术的商业公司，国内也有百度、阿里巴巴等著名企业在对其商用进行不懈的探索与努力。

随着图像检索技术的应用与发展，它的算法也层出不穷。学者将基于内容的图像检索算法分为基于颜色特征的图像检索算法、基于纹理特征的图像检索算法及基于形状特征的图像检索算法等几种。

(1)基于颜色特征的图像检索算法

彩色图像是基于颜色特征图像检索算法的研究对象，分析图像的颜色特征及颜色直方图。Zhao等人讨论了在不同的颜色空间以及采用不同的距离度量公式的情况下，对颜色直方图的性能进行评估，进而提出了一种先在不同的颜色空间中提取每幅图像颜色直方图，再用距离度量公式进行相似性测量的算法，该文的研究结果可以为选择颜色空间和距离度量公式提供参考性的意见Liu等人提出了一种新的表示图像颜色特征的方法，即颜色差分直方图(Color Difference Histograms，简称为CDH)，它更注重颜色、边缘方向和感知颜色差异等特征，仿真结果表明，该算法具有较好的检索性能。

(2)基于纹理特征的图像检索算法

灰度图像是基于纹理特征图像检索算法的研究对象，纹理特征的描述方法多种多样。在实际的研究中，学者们通常采用结合多种描述方法的算法，使提取的纹理特征更有效。Aiadi等人对韦伯局部描述符(Weber Local Descriptor)，简称为W LD、局部二值模式(Local BinaryPattern，简称为LB)和灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix，简称为GLCM)这三种常用的纹理特征进行研究，从查全率、查准率以及检索时间上作比较，实验结果表明，WLD算法的性能略好于其他算法。Zand等人研究了Gabo:小波和曲波特征这两种纹理特征模型，提出了采用Gabor小波和曲波变换的方法，拟合编码子带的信息多项式系数来创建纹理特征向量，实验结果表明，该算法的有效性更好。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种相似头像检索系统，能够快速的检测出相似的头像。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种相似头像检索系统，包括图像上传模块，用于上传头像图片；图像获取模块，用于获取头像图片中某一范围内的图像；图像编码模块，用于将获取的图像编码成文本；图像检索模块，用于从文本中检索出相似的图像文本；头像人脸检测模块，用于从图像中提取人脸；结果显示模块，用于显示某一范围与上传的头像图片相似的用户ID。

所述图像获取模块采用python中解析网页的库函数urllib对头像图片的url解码并保存。

所述头像人脸提取模块通过opencv中Haar特征的人脸检测，首先加载训练好的Harr文件，输入对应的头像图片，将其灰度化后，调用Harr文件输出人脸图像的位置。