[发明专利]一种工程机械智能监控统计系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810239898.6 申请日: 2018-03-22
公开(公告)号: CN110298525A 公开(公告)日: 2019-10-01
发明(设计)人: 翁健阳;戴腾;赵志勇 申请(专利权)人: 重庆嘉尔诺智能科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/08
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 尹丽云
地址: 400000 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 挖掘机 挖机 装车状态信息 工程机械 统计系统 智能监控 采集 统计 工作量 工作状态信息 工程项目 工作效率 管理漏洞 人工成本 时间信息 素质要求 图片信息 终端连接 数据处理 发渣 装渣 服务器 装载 装车 存储 终端 监控 节约 施工 环节 管理
【权利要求书】:

1.一种工程机械智能监控统计系统,其特征在于,包括:

挖机终端,设置于挖掘机用于采集挖掘机的装车状态信息,所述装车工作状态信息至少包括挖机位置信息、待装渣车的图片信息和装载的时间信息;

服务器,与挖机终端连接用于对采集到装车状态信息进行数据处理,统计挖掘机的工作量并存储。

2.根据权利要求1所述的智能挖运系统,其特征在于,所述挖机终端包括:

图像采集模块,用于挖掘机对运渣车进行装车的状态的图像信息;

定位模块,用于获取挖掘机的位置信息;

控制模块,分别与图像采集模块和定位模块连接用于接收位置信息和对图像采集模块进行控制,记录装载的时间信息;

通信模块,与控制模块连接,所述控制模块通过通信模块与服务器进行远程数据交互。

3.根据权利要求2所述的工程机械智能监控统计系统,其特征在于,所述挖机终端还包括定时模块和存储模块,所述定时模块和存储模块分别与控制模块连接,用于控制图像采集模块周期性采集挖掘机对运渣车进行装车的状态的图像信息,当通信模块的通信信号弱于预设的信号强度阈值时,所述控制模块控制存储模块对图像信息进行离线存储,当通信信号强于预设的信号强度阈值时,将离线存储的图像信息上传至服务器。

4.根据权利要求2所述的工程机械智能监控统计系统,其特征在于:还包括匹配单元和设置于运渣车用于获取所述运渣车的运输状态信息的渣车终端,所述运输状态信息包括运输的位置信息、运输时间信息和运渣车的身份信息;

根据所述装车状态信息和运输状态信息对挖掘机和运渣车进行匹配,生成装车匹配信息,所述装车匹配信息包括匹配对象信息、被匹配挖掘机的身份信息、被匹配运渣车的身份信息、匹配点的位置信息和匹配时间信息。

5.根据权利要求2所述的工程机械智能监控统计系统,其特征在于:还包括用于对挖掘机的工作量进行实时监控和数据查询的监控终端,所述监控终端与服务器连接。

6.根据权利要求5所述的工程机械智能监控统计系统,其特征在于:所述服务器包括业务服务器和用于进行权限管理的鉴权服务器,所述监控终端和挖机终端分别通过鉴权服务器与业务服务器连接,所述匹配单元与业务服务器连接。

7.一种工程机械智能监控统计方法,其特征在于,包括:

采集装车状态信息,所述装车工作状态信息至少包括挖机位置信息、待装渣车的图片信息和装载的时间信息;

对采集到的装车状态信息进行数据处理,统计每台挖掘机的工作量并存储。

8.根据权利要求7所述的工程机械智能监控统计方法,其特征在于:预先设置图像采集的时间阈值,并根据所述时间阈值周期性间隔采集挖掘机对运渣车进行装车的状态的图像信息,获取挖掘机装载车数、装车满载度、工时数以及装车效率,完成挖掘机的工作量统计。

9.根据权利要求8所述的工程机械智能监控统计方法,其特征在于:根据所述装车状态和运渣车的运输状态信息对挖掘机和运渣车进行匹配,生成装车匹配信息,所述运输状态信息包括运输的位置信息、运输时间信息和运渣车的身份信息;所述装车匹配信息包括匹配对象信息、被匹配挖掘机的身份信息、被匹配运渣车的身份信息、匹配点的位置信息和匹配时间信息。

10.根据权利要求9所述的工程机械智能监控统计方法,其特征在于:挖掘机的工作状态包括装车工作状态和辅助工时状态,在装车工作状态下,采集渣车装满时的图像信息,并记录开始工作时间,相邻两次图像信息之间根据预设的时间阈值周期性间隔采集;在辅助工时状态下,记录辅助工时的起止工作时间。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆嘉尔诺智能科技有限公司,未经重庆嘉尔诺智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810239898.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top